在氣候變遷導致海冰快速融化的背景下，北極熊因失去棲息地而更頻繁地在陸地上尋找食物，這使得牠們與人類接觸的機會大幅增加，潛在的衝突風險也隨之提升。為了降低這種危險，非營利組織 Polar Bears International 與美國安防公司 Spotter Global 共同開發了一套名為 Bear-dar 的早期預警系統。
系統運作原理與技術細節
Bear-dar 是一套結合雷達與人工智慧（AI）的監控系統。其核心設備包含數個約 iPad 大小的雷達面板，偵測範圍從數百公尺延伸至 1.2 公里。系統會持續掃描地貌中的移動目標，一旦發現疑似北極熊的物體，便會觸發警報。
為了讓 AI 能準確辨識北極熊，開發團隊在訓練模型時面臨資料不足的問題。由於野外北極熊的影像資料有限，研究團隊將系統移至加拿大溫尼伯的 Assiniboine Conservancy Park 動物園進行訓練，讓 AI 在受控環境下大量觀察北極熊的特徵，以提升辨識率。
偵測與確認流程
該系統並非單純依賴雷達，而是將雷達與可移動且具備縮放功能的攝影機相結合。當雷達偵測到目標時，攝影機會同步跟隨並捕捉畫面。人類管理員在收到警報後，可以透過查看攝影機影像來確認北極熊的實際存在及其位置，避免誤報並決定後續應對措施。
實際應用案例
根據 Polar Bears International 提供的資訊，Bear-dar 已於 2025 年中部署在加拿大北極小鎮 Eureka 的環境與氣候變遷部氣象站。
在今年 5 月，該系統成功偵測到一隻北極熊母親帶著兩隻幼崽向氣象站靠近。得益於早期預警，工作人員在北極熊進入危險距離前就發現了牠們，並採取措施引導這組北極熊家族返回海冰區域。開發團隊指出，若沒有此系統，工作人員可能無法在適當時間發現潛伏在外的北極熊，而提前獲得的資訊讓他們有足夠時間制定避險計畫。
未來發展與挑戰
儘管在極端惡劣的北極環境中部署技術仍面臨許多挑戰，但開發團隊表示，未來的目標是讓這項技術更普及且價格更親民。
目前計畫中的改良方向包括開發自動化通知系統，以便在偵測到北極熊時，能直接向相關利益者發送警報或簡訊。開發團隊希望這能成為北極社區的一種安全工具，減少因驚嚇而導致的意外殺戮，讓人類與北極熊在生存空間重疊的情況下能共存。
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