LLM 推薦排名操縱:透過策略性文本序列 (STS) 提升產品能見度
本 Repo 實作了一篇學術論文的實驗代碼,旨在證明可以透過在產品描述中插入精心設計的「策略性文本序列 (STS)」,來操縱 LLM 的推薦結果,使特定產品在推薦名單中排名第一。這是一個典型的對抗性攻擊 (Adversarial Attack) 實驗,揭示了 LLM 在作為購物或資訊推薦工具時的脆弱性。
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本 Repo 實作了一篇學術論文的實驗代碼,旨在證明可以透過在產品描述中插入精心設計的「策略性文本序列 (STS)」,來操縱 LLM 的推薦結果,使特定產品在推薦名單中排名第一。這是一個典型的對抗性攻擊 (Adversarial Attack) 實驗,揭示了 LLM 在作為購物或資訊推薦工具時的脆弱性。
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一個基於 Python 的開源的 AI 瀏覽器自動化框架,透過 CDP 協議讓 LLM 能自主導航、操作網頁元素並完成複雜任務。它提供從低階 Actor API 到高階自主 Agent 的完整工具鏈,並針對瀏覽器自動化優化了專屬模型與系統提示詞。
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這是一個將專業工作流程(如 PRD 撰寫、RICE 優先級排序、事故後檢討)標準化為 SKILL.md 文件的開源庫。它不只是提示詞集合,而是一套包含評分機制、記憶體系統(Professional Brain)與多模型評測(SkillBench)的專業 AI 技能基礎設施,旨在解決 AI 輸出過於泛泛而談的問題。
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VoxCPM2 是一個開源的端到端 TTS 系統,採用 Tokenizer-Free 架构與擴散自回歸模型,支持 30 種語言與 48kHz 錄音室級音質。它提供從自然語言描述創造音色(Voice Design)到極致聲音克隆(Ultimate Cloning)的多種模式,並在 vLLM 與 llama.cpp 等推理框架上有深度的生態支持。
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這是一個純圖像資源庫,將 22 個主流 AI 模型(如 GPT, Claude, Llama 等)透過 ChatGPT 生成擬人化角色設定與 CG 圖像。該 Repo 不含功能性程式碼,僅作為設計素材與角色設定的展示空間。
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Agent Reach 並非一個獨立的爬蟲工具,而是一個針對 AI Agent 的能力配置層。它透過自動化安裝、健康診斷與動態路由,將 Twitter、Reddit、YouTube、小紅書等 15 個平台的開源 CLI 工具整合在一起,讓 Agent 能以最穩定的方式獲取網路資訊,而無需開發者自行處理繁瑣的 API 認證與反爬配置。
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MiMoCode 是基於 OpenCode 分叉開發的終端原生 AI 編程助手。它在基礎的代碼讀寫與指令執行之上,核心突破在於引入了基於 SQLite 的持久化記憶系統與上下文重建機制,解決了 AI 在長週期開發中容易遺忘項目背景的痛點,並提供自動化工作流編排與自我優化能力。
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PeekFate 是一個將八字、易經、奇門遁甲三套命理系統轉化為 JavaScript 規則引擎的純前端工具。它不依賴後端、不收集個資,透過定義詳細的 JSON 規則庫與事件計分模型,實現對每日時辰吉凶的量化推演算法,並包含一套基於歷史名人事件的回測驗證機制。
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這是一個基於 sql.js 與 WebAssembly 的純前端 SQLite 管理工具。它將資料庫引擎直接運行在瀏覽器中,讓使用者無需安裝軟體或架設伺服器即可編輯 .sqlite 檔案,適合處理小型本地資料庫、AI 生成的數據包或快速 SQL 測試。該專案功能完整,包含 ERD 關聯圖與 SQL 編輯器,但受限於瀏覽器記憶體,不適用於大型生產環境資料庫。
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這是一個以技術演示與學習為目的的純 JavaScript 錢包工具,核心價值在於不依賴外部加密庫地實作了多種區塊鏈地址推導演算法。由於缺乏專業安全審計,僅建議將其視為加密貨幣運作原理的教學範例,不建議用於存放真實大額資產。
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這是一個基於 HTML5 Canvas 實作的純前端 MIDI 樂譜播放器。它不依賴後端,直接將 MIDI 檔案轉換為專業的五線譜刻印格式,並結合 Tone.js 實現即時播放。該專案技術核心在於一套自定義的記譜渲染管線,能處理量化、和弦合併、聲部分配及踏板記號等複雜的音樂排版邏輯。
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