從對話走向自主任務：歐洲企業迎來代理型人工智慧浪潮
在過去數年間，全球企業導入生成式人工智慧的方式，主要集中在傳統的提示與回應架構上。使用者輸入問題或需求，模型給予相應的文本摘要或解答，整體的運作模式仍屬於被動式的諮詢。然而，根據 OpenAI 經濟研究團隊於 2026 年 10 月發布的最新研究報告指出，歐洲聯盟境內的企業正經歷一場關鍵的典範轉移，正式邁入以代理型人工智慧為核心的新階段。
所謂代理型人工智慧，英文稱為 Agentic AI，是指具備自主規劃、分解複雜目標、呼叫外部工具並連續執行任務直至完成的智慧系統。相較於過往僅回答單一問題的對話助理，代理型工具能夠在人類給定最終目標後，跨步驟處理各項子任務。這種工作模式的改變，標誌著企業運用人工智慧的目的，已經從初步的資訊檢索與內容草擬，轉變為實質業務流程的端到端自動化。
根據 OpenAI 的研究數據，在採用 ChatGPT Enterprise 企業級服務的歐盟客戶中，代理型應用的比重已經佔據整體運算量的主導地位。在該研究的歐盟樣本中，專注於程式碼生成與自動化的 Codex，以及支援專業工作流程的 ChatGPT Work，兩者所產生的輸出標記已經超過整體企業輸出量的一半。這項數據具體反映出，歐洲大型企業已經不再把人工智慧當成單純的對話機器人，而是將其整合進軟體開發、資料分析與日常營運的核心管線之中。
中小企業的快速普及與成員國之間的採用鴻溝
代理型人工智慧的導入不僅限於資源豐沛的大型跨國組織，同時也迅速擴展至歐盟廣泛的中小型企業群體。在這份報告中，中小型企業被定義為關聯使用者人數在 200 人以下的商業實體。統計顯示，自 2026 年 5 月以來，歐盟中小企業在 Codex 與 ChatGPT Work 的每週活躍使用者數量，呈現了超過八倍的爆發性成長，且這項成長態勢遍及歐盟全部 27 個成員國。
這項爆發式成長說明了代理型工具的易用性大幅提升，使小型組織即使缺乏龐大的資訊科技團隊，也能藉由先進模型建構自動化工作流程。然而，在整體亮眼的成長數據背後，歐盟各成員國之間的技術採納程度卻存在著相當嚴重的分化現象。
研究樣本顯示，各國企業帳號透過 Codex 與 ChatGPT Work 生成的輸出標記比例極不均衡。在採用率最低的斯洛維尼亞，代理型工具生成的標記僅佔該國企業總輸出的百分之二十二；但在採用率最高的立陶宛，這一比例卻高達百分之八十五。這種橫跨東歐與中歐的巨大差距，反映出不同國家在數位基礎設施、技術教育普及度，以及企業對高階自動化工具的接受度上存在顯著斷層。此外，各國使用者交付給 ChatGPT 的工作本質與任務型態，也隨著不同地區的產業結構而展現出高度的差異性。
前沿企業的生產力鴻溝與全球競爭格局
為了深入理解企業使用人工智慧的強度差異，OpenAI 的研究導入了前沿企業的概念。在此項分析中，前沿企業被定義為在 ChatGPT Enterprise 與 Business 帳戶中，每位活躍使用者平均產生輸出標記數量排名前百分之十的領先機構。輸出標記是衡量大型語言模型運算輸出量的基本單位，使用者產生的標記愈多，通常代表其委派的任務規模愈龐大、程式碼長度愈長，或自動化流程愈複雜。
這項分析揭示了雙重落差。首先是歐盟內部的差距：在 2026 年 9 月的數據中，歐盟境內的前沿企業，其每位活躍使用者所產生的輸出標記數量，是一般歐盟企業的四倍以上。這代表歐盟內部的領先企業已經建立起深度依賴演算法的工作模式，與尚在摸索階段的同業拉開了生產力距離。
更嚴峻的挑戰在於全球層面的競爭差距。資料顯示，歐盟以外地區的全球前沿企業，其每位活躍使用者產生的輸出標記數量，達到歐盟前沿企業的兩倍以上。更值得注意的是，雖然歐盟在全球註冊企業總數中佔有相當高的比例，但在全球排名前百分之十的前沿企業名單中，歐洲企業僅僅佔據了百分之十的席次。這項數據直接凸顯了歐洲企業在人工智慧採用的深度與強度上，明顯落後於北美及亞洲等其他主要經濟體。
從試驗邁向深度整合的實務意義與未來挑戰
針對這份研究結果，OpenAI 財務長 Sarah Friar 指出，歐洲如今已進入以自主任務執行為特徵的人工智慧新時代。歐洲企業客戶超過半數的使用量已涉及這類工具，中小企業的活躍使用者數量更成長了八倍，但整個歐盟區域仍有巨大的發展與深化空間。
這份報告帶來的實務啟示在於，廣泛的初步採用並不等同於深度的競爭優勢。許多歐洲企業雖然已為員工配備了生成式工具，但大部分的使用情境依然停留在低階的零星測試階段，尚未將代理型工作流程無縫嵌入到企業的核心營運環節。這種現象如果持續存在，將可能導致歐盟在全球數位經濟與自動化生產力競爭中面臨邊緣化的風險。
要弭平歐盟內部以及歐洲與全球前沿水準之間的鴻溝，關鍵在於協助企業跨越單純的試驗期。這需要政策制定者、產業領導者與教育機構通力合作，不僅要提供先進而可負擔的技術工具，更要積極培育勞動人口的數位技能，建立員工信任並有效調度代理型人工智慧的信心。唯有將廣泛的工具普及轉化為更具深度、更具系統性的整合應用，歐洲才能真正釋放生產力潛能，讓自動化浪潮帶來的經濟效益落實於整體社會之中。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。