Google 官方部落格在 2026 年 10 月 14 日發布一篇由 Search 對外溝通經理 Megan Stoner 撰寫的文章，主題是如何用 Google Search 簡化萬聖節準備。這篇內容的背景很生活化：萬聖節往往不是單一活動，而是一連串臨時冒出的需求，包括找服裝、想妝容、安排派對音樂、挑恐怖片，甚至控制預算。Google 想傳達的重點不是某項全新硬體，而是把搜尋、Lens、AI Mode、影像生成與 YouTube Music 串成一條準備流程，讓使用者不用在多個網站與應用程式之間反覆切換。
Google Search 成為萬聖節準備的入口 文章一開始就指出，不論是十月一日就開始醞釀氣氛，還是派對前一小時才急忙找低成本服裝，萬聖節準備都不該變成一種負擔。搜尋在此扮演的角色，是承接那些模糊、零碎又帶有時間壓力的問題。過去使用者可能要先搜尋「萬聖節服裝靈感」，再跳到購物網站、社群平台或影片網站比對，現在 Google 嘗試讓搜尋結果與生成式 AI 直接參與決策。這也反映 Google 近年把搜尋從「列出連結」推進到「協助完成任務」的方向，而萬聖節正好是適合展示這類功能的季節性場景。
Frightgeist 與 Lens：從趨勢到衣櫃 第一個應用是 Google 每年推出的 Frightgeist 網站。它提供全國熱門萬聖節服裝趨勢，也能查看鄰近地區的流行方向。Frightgeist 的意義不只是娛樂，而是把搜尋熱度轉成可觀察的文化訊號：哪些角色、電影或迷因正在升溫，不同地區的偏好又有什麼差異。第二個應用則針對不想花錢或臨時抱佛腳的人。Search 中的 Lens 可以理解照片內容，使用者只要把衣櫃裡的幾件單品攤開，拍一張照片，再輸入類似「幫我用這些衣櫃裡的重點單品，想出萬聖節 DIY 服裝靈感」的需求，Lens 就能根據衣物特徵提供搭配方向。Lens 本質上是一種相機搜尋工具，能辨識影像中的物件並連結到搜尋與生成式建議，在這裡則被用來把既有衣物重新組合成角色或造型。
影像生成與妝容預覽 第三個應用是萬聖節妝容。文章建議在真正拿起彩繪顏料之前，先用 Search 裡的影像生成功能預覽效果。操作方式是在 Android 或 iOS 的 Google 應用程式中，點選搜尋列裡的 Lens 相機圖示，再選擇畫面底部的 Create，接著拍一張自拍，並輸入具體需求，例如「我想在萬聖節畫獨角獸妝，請讓我看起來在派對上很突出，但又不要太難複製」。系統能生成妝容預覽，如果使用者滿意，還能繼續追問需要哪些化妝產品。這種流程把抽象的妝容想像變成視覺草稿，降低實際試錯的成本。不過，生成影像終究是模擬結果，實際妝感會受到膚色、光線、化妝品質地與個人技巧影響，預覽與完成品之間仍可能有落差。
AI Mode 處理活動、音樂與電影 第四到第六個應用都圍繞 AI Mode。AI Mode 是 Google 搜尋中結合生成式 AI 的互動模式，使用者可以用自然語言提出需求，讓系統整理出更貼近條件的答案。想控制預算的人，可以請 AI Mode 尋找附近免費活動，例如服裝交換、社區與鄰里節慶、創意工作坊等。想辦派對的人，則可把 YouTube Music 帳號與 Search 連結，請 AI Mode 製作一份恐怖背景播放清單，並指定氣氛轉折，例如晚餐時是陰森氛圍合成器，派對熱起來後轉為輕快復古恐怖放克。若偏好電影馬拉松，AI Mode 也能產生高度特定的片單。文章舉例，使用者可以要求一份九零年代懷舊萬聖節電影清單，條件包括女巫美學、小鎮秋日場景、實體特效，但不要過度血腥。這種提問方式把模糊偏好轉成可執行清單，也讓搜尋更像派對規劃的中樞。
技術脈絡、影響與限制 從技術脈絡來看，這六種玩法分別對應不同能力：Frightgeist 依賴搜尋趨勢資料，Lens 負責視覺辨識，影像生成處理妝容預覽，AI Mode 則統整活動、音樂與電影等偏好多樣的任務，YouTube Music 連結則補上內容來源。對使用者而言，價值在於節省時間、降低花費，並取得更個人化的建議；對 Google 而言，這是以日常場景展示 AI 搜尋與視覺工具實用性的方式。限制也很清楚。文章本身標示部分摘要與音訊由 Google AI 生成，且生成式 AI 仍屬實驗性，輸出可能出現誤差。Lens 的妝容預覽需要自拍，衣櫃改造需要拍攝衣物，代表使用者要提供個人影像才能換得建議。免費活動資訊、商品可得性與播放清單內容也可能因地區、帳號與服務狀態而異。把這些工具當成起點而非最終答案，並在實際出發前確認活動與資源，會比完全依賴生成結果更穩妥。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。