在企業加速導入 AI 自動化工具的浪潮中，許多開發者為了提升效率，會建立 AI Agent（AI 代理人，指能夠自主執行任務、調用 API 並與數據交互的自動化程式）來處理核心業務或讀取公司內部知識庫。然而，這種快速部署往往帶來了嚴重的管理債務，其中最危險的風險就是孤兒 AI Agent（Orphaned AI Agents）。
什麼是孤兒 AI Agent
簡單來說，當一名員工在公司內部建立了一個 AI Agent 用於自動化工作，但該員工在離職或調職後，這個 Agent 依然在後台運行，且其擁有的存取權限沒有被同步撤銷，這就是孤兒 AI Agent。
這類工具通常攜帶著 Standing Privileges（常駐權限），意指該 AI 擁有永久且不受限的訪問權限，而非在需要時才申請的臨時權限。即便該員工的人員帳號已被停用，但如果 AI Agent 使用的是獨立的 Access Token（存取令牌，一種用於驗證身分的數位憑證）或服務帳號，它依然能持續訪問敏感的資料庫或原始碼庫，而安全團隊甚至不知道誰在負責管理這個工具。
傳統安全工具為何失效
對於初級工程師或安全人員來說，可能會認為現有的監控工具足以發現異常。但事實上，傳統的安全過濾器將 AI Agent 視為一般的軟體應用程式。
當一個 AI Agent 大量抓取程式碼倉庫或下載數據時，監控系統會認為這只是該應用程式在執行正常功能。傳統工具缺乏對 AI 身份與人類身份之間關聯性的追蹤，無法判斷這次操作是合法的業務需求，還是因為原開發者已離職而導致的失控風險。如果系統不知道這個 Agent 實際上是在借用誰的身分運行，就無法判定其行為是否具有惡意。
身分管理缺口與實務影響
這類問題的核心在於身分管理（Identity Management）的斷層。如果僅僅對 AI 工具本身進行安全加固，而沒有將其與人類的所有權（Ownership）綁定，就無法達成真正的問責制。
這種風險在實務上會導致以下問題：首先是影子 AI（Shadow AI）的增加，即公司內部存在大量未記錄、未經審核的自動化腳本在運行；其次是權限過大，許多 Agent 為了方便開發被賦予了過高的權限，一旦被攻擊者利用，將成為進入企業核心網絡的絕佳跳板。
建立統一控制平面的必要性
要解決孤兒 AI Agent 的問題，企業需要將人類身分（Human Identity）、機器身分（Machine Identity）與 AI 身分統一在同一個控制平面（Control Plane）下。這意味著當一個人的員工身分被撤銷時，所有與其關聯的 AI Agent 權限也應同步被審核或自動回收。
安全團隊不應只關注 AI 工具本身，而應著重於建立一套完整的生命週期管理流程，確保每一個在網絡中運行的 AI 代理人都有明確的負責人，且其權限僅限於完成任務所需的最小範圍。
來源：thehackernews.com
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。