當我們談論 AI 改變開發流程時，通常想到的是寫程式碼快了多少，但現在 AI 正在改變另一個面向：找 Bug 的速度。近期安全業界發生了兩件重要事件，分別是 AI 代理人（AI Agent）在 FFmpeg 中挖掘出 21 個零日漏洞，以及 Chrome 瀏覽器在單一版本中修補了創紀錄的 429 個漏洞。這兩個事件揭示了一個關鍵趨勢：AI 正在將漏洞挖掘的成本大幅降低，但將漏洞修補的壓力轉嫁給了人類維運者。
首先來分析 FFmpeg 的案例。FFmpeg 是一個極其重要的多媒體處理函式庫，幾乎所有涉及影片處理的軟體或系統都會用到它。一家名為 depthfirst 的安全公司利用其自主 AI 代理人，掃描了 FFmpeg 約 150 萬行 C 語言程式碼，結果發現了 21 個先前未知的零日漏洞（Zero-Day，指尚未被開發者發現且沒有補丁的漏洞）。
這些漏洞大多集中在解析器（Parser）與解封裝器（Demuxer）中，涉及堆疊溢位（Stack Overflow）與堆積溢位（Heap Overflow）。對於初入行的工程師來說，這類漏洞通常發生在程式處理外部輸入資料時，沒有正確檢查長度或邊界，導致資料寫入了不該寫入的記憶體區域，進而可能導致程式崩潰或被攻擊者執行惡意程式碼。令人驚訝的是，其中部分漏洞已潛伏了 20 年之久，而 AI 僅花費約 1,000 美元的運算成本就將其揪出，並提供了可複現的 PoC（Proof of Concept，概念驗證程式碼）。
與此同時，Google Chrome 149 版本修補了 429 個漏洞，這是單一版本修補數量的最高紀錄。雖然這 429 個漏洞並非全部由 AI 發現，但 AI 的影響體現在報告數量上。Google 最近被迫調整其漏洞賞金計畫，因為大量由 AI 生成的漏洞報告湧入，導致審核壓力劇增。
在 Chrome 的漏洞中，最嚴重的是 CVE-2026-10881，這是一個發生在 ANGLE 圖形引擎中的越界讀寫漏洞。最危險的地方在於它能實現沙箱逃逸（Sandbox Escape）。沙箱是一種安全機制，將瀏覽器分頁隔離在受限環境中，即使分頁被攻破，攻擊者也無法直接控制主機。但此漏洞讓攻擊者能突破隔離，直接在主機上執行程式碼。
這兩起事件共同指向一個實務上的警訊：漏洞發現的成本正在快速下降。過去需要頂尖資安研究員花費數週研究的漏洞，現在 AI 代理人可能在幾小時內就能找出。然而，漏洞的修補流程——包含審核報告、撰寫補丁、測試以及推送到用戶端——依然依賴人類工程師。
對於開發者與維運工程師來說，這意味著我們必須改變對安全性更新的看法。以往我們可能將依賴庫（Dependency）的更新視為例行維護，但現在必須將其視為緊急的安全任務。
在實務操作上，建議採取以下行動：
第一，針對 FFmpeg 的使用者，請立即更新至最新版本。由於 FFmpeg 常被封裝在 Python 套件、容器鏡像（Container Image）或嵌入式設備中，單純更新作業系統套件是不夠的，必須檢查所有內嵌的副本是否已更新。
第二，針對 Chrome 使用者，確保瀏覽器已更新至最新版本，並確認自動更新功能正常運作。
第三，在系統設計上，應優先採取防禦深度策略。例如，對於處理不可信來源的 RTSP 或 AV1 串流之系統，應將其運行在更嚴格的隔離環境中，以降低單一漏洞被利用後的影響範圍。
總結來說，AI 正在加速資安的軍備競賽。當漏洞挖掘變得廉價且高效，縮短補丁週期、強化自動化更新以及將依賴項更新提升至安全優先等級，將成為工程團隊生存的必然選擇。
來源：thehackernews.com
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