Cloudflare 近期完成了一項重大的基礎設施升級，將其 Browser Run（瀏覽器運行環境）重新構建在自家的容器平台之上。這次更新不僅是性能的提升，更象徵著 Cloudflare 正試圖定義一套完整的 AI Agent（AI 智能體）開發與運行標準。
對於開發者來說，AI Agent 與傳統聊天機器人的最大區別在於「行動能力」。Agent 需要能夠操作瀏覽器、執行代碼、管理記憶並處理支付。為了支持這些需求，Cloudflare 推出了一個由六層原語（Primitives）組成的全棧平台，旨在讓開發者能快速部署具有自主能力的 AI 系統。
瀏覽器層的重構與性能突破
Browser Run 是 Agent 的眼睛和手，讓 AI 能像人類一樣操作網頁。原先的 Browser Run 與 Cloudflare 的瀏覽器隔離（BISO）產品共用基礎設施，但兩者的使用模式完全不同：人類用戶傾向於長時間、穩定的會話，而 AI Agent 則是短時間、高頻率且爆發性的請求。
為了解決這個衝突，Cloudflare 將 Browser Run 遷移至專屬的容器平台，並採取了以下技術優化：
首先是引入區域性的預熱瀏覽器池（Pre-warmed browsers），大幅降低啟動延遲。其次，狀態管理從 Workers KV 遷移到 D1 資料庫配合 Queues 隊列。這是因為 KV 屬於最終一致性（Eventual Consistency），在高速併發時容易產生競態條件（Race Conditions），而 D1 的事務處理能力能支持單一地點高達 50 萬個容器的精準分配。最後，將複雜的 WebSocket 通訊簡化為單一的 HTTP 請求，使快速操作的響應速度提升了 50%，併發能力從 30 個提升至 120 個。
AI Agent 平台的六層基礎設施
除了瀏覽器，Cloudflare 構建的這套體系涵蓋了 Agent 運行所需的所有核心能力：
第一層是計算能力（Compute）。它分為兩個層級：Dynamic Workers 利用 V8 Isolate 技術，能在毫秒內啟動，適合處理 API 調用或簡單的類型檢查；而 Sandboxes 則提供完整的 Linux 容器，讓 Agent 能執行 Bash 指令、運行 Git 或部署開發伺服器，並透過 Egress Proxy（出口代理）安全地注入憑證，避免 Agent 直接接觸到敏感的原始 Token。
第二層是編排（Orchestration）。透過 Dynamic Workflows 庫，開發者可以定義具有持久化執行能力的流程。這意味著工作流在運行中可以根據不同的租戶或請求動態調整邏輯，且每個步驟都支持獨立重試，閒置時會自動進入休眠以節省成本。
第三層是記憶（Memory）。Agent Memory 透過雙路攝取管線將對話轉化為結構化記憶，並利用 Reciprocal Rank Fusion（互惠排名融合）算法進行五通道並行搜索，確保檢索出的記憶最為精確。
第四層是瀏覽（Browsing）。即上述重構後的 Browser Run，支持透過 DevTools Protocol 或 SDK 控制 headless Chromium 瀏覽器，並整合了 WebMCP（模型上下文協定），讓 AI 能直接與網頁內容進行標準化的上下文交互。
第五層是商業化（Commerce）。這是 Cloudflare 最獨特的嘗試。他們與 Stripe 共同設計了一套協議，允許 Agent 自主創建 Cloudflare 帳號、註冊域名並啟動訂閱服務。這讓 Agent 從單純的「執行者」變成了能管理資源的「營運者」。
第六層則是全球分佈（Edge Distribution）。所有上述能力都分佈在 Cloudflare 的全球邊緣網絡中，確保 Agent 在離用戶最近的地方運行，降低延遲。
實務影響與競爭格局
對於工程團隊而言，選擇 Agent 基礎設施時通常在雲端巨頭（Hyperscalers）與邊緣平台之間權衡。AWS 的 Bedrock 提供強大的模型管理，但缺乏像 Browser Run 這樣的高度管理化瀏覽器或專屬 Agent 記憶層；Google Cloud 的 GKE Sandbox 雖然強大，但更偏向 Kubernetes 原生工具，而非開箱即用的平台服務。
Cloudflare 的核心競爭力在於垂直整合。它將計算、記憶、瀏覽與支付全部打通，並將自己設定為 Customer Zero（零號客戶），即 Cloudflare 內部的產品也運行在這套基礎設施上。
這種整合意味著開發者不再需要花時間去對接五個不同的服務商來實現一個簡單的 Agent 流程。然而，這種高度綁定的生態系統是否能擊敗雲端巨頭的廣泛生態，仍是平台團隊在評估時需要考慮的關鍵。
來源：infoq.com
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。