在最新的 Galaxy Unpacked 2026 活動中，Google 與 Samsung 展示了 AI 如何從單純的聊天機器人，演進為能實際操作應用程式的代理人。對於工程師來說，這次更新的核心不在於模型參數的增加，而是在於 AI 代理（AI Agent）的實作能力，以及跨裝置的生態系整合。
以下將這次更新拆解為三個技術維度，分析其背後的實務意義。
從對話到做：Gemini Intelligence 的任務自動化
過去我們使用 AI 助手，大多是問答式的互動，例如問它怎麼訂機票。但這次推出的 Gemini Intelligence 則將能力提升到任務自動化（Task Automation）。
這項技術的核心在於讓 AI 能夠跨越 40 個熱門應用程式，直接執行具體的數位雜務，例如幫用戶訂餐、預約車輛或購買票券。對於開發者而言，這意味著 AI 不再只是產生文字，而是能透過理解螢幕內容（Screen Awareness）與複雜影像，將視覺資訊轉化為操作指令。
更重要的是，這套流程引入了人類介入（Human-in-the-loop）的機制。AI 在執行任務時會顯示逐步進度，用戶可以在過程中隨時介入修改細節，完成後再交回給 AI 執行。這種設計解決了 AI 自動化最擔心的不可控性問題，確保最終確認權在使用者手中。
知識內化與多模態合成：Gemini Notebook
針對摺疊螢幕的硬體特性，Google 將 Gemini Notebook（原 NotebookLM）直接整合進系統。這不僅是一個筆記軟體，而是一個基於多模態模型（Multimodal models）的研究工作站。
多模態是指 AI 能同時處理文字、圖片、音訊與文件等不同類型的數據。在 Z Fold8 的大螢幕上，使用者可以將各種格式的素材拖入工作區，AI 會對這些特定來源進行分析，而非僅依賴通用訓練數據。
其強大之處在於合成能力，AI 能將研究筆記直接轉換為簡報、測驗題目、甚至音訊播客（Podcast）。這種從資訊收集到內容產出的端到端流程，將 AI 的角色從助手提升到了協作夥伴。
跨裝置的 AI 觸達：從手腕到眼睛
AI 的最終目標是減少使用者對螢幕的依賴。因此，Gemini 的觸達點從手機擴展到了 Galaxy Watch 9 與智能眼鏡（Intelligent Eyewear）。
在手錶端，Google 移除了喚醒詞（Wake Word）的限制，讓 AI 能在抬腕時即時啟動。而在即將推出的智能眼鏡中，最值得關注的是跨裝置的控制邏輯：使用者可以透過 Wear OS 手錶的手勢來控制眼鏡。
這種設計體現了分佈式運算的思考方式，將輸入端（手勢）、處理端（AI 模型）與輸出端（眼鏡顯示）分開，讓 AI 真正融入物理世界，實現所謂的免手持（Hands-free）交互。
總結與實務影響
這次更新向我們展示了 AI 應用的三個階段：第一階段是對話（Chat），第二階段是工具化（Tooling），而現在正進入第三階段，即主動式代理（Proactive Agent）。
對於開發者來說，未來 App 的設計重點將不再僅僅是 UI/UX 的美觀，而是在於如何讓 AI 能夠更有效地解析 App 的功能邏輯，以便被 AI Agent 調用。當 AI 能直接幫使用者操作 App 時，傳統的導覽路徑將變得次要，API 的可訪問性與結構化數據將成為決定 App 生存的關鍵。
來源：blog.google
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