在數位轉型與人工智慧快速演進的今天，藝術創作的邊界正被重新定義。Google 在其官方部落格中分享了與倫敦南岸中心 Southbank Centre 的最新合作計畫，共同舉辦名為創造力智能 Creative Intelligence 的週末活動。南岸中心作為歐洲最大的藝術中心，在慶祝成立 75 週年的里程碑之際，面臨著一個核心挑戰：如何在擁抱計算工具創新與數位轉型的同時，依然維護並頌揚人類在藝術創作中的主體能動性。這次合作不僅是技術的展示，更是一場關於藝術家如何與 AI 共生的實踐探索。
創造力智能的核心在於將公共空間轉化為想像力的實驗場。透過 Google Arts & Culture Lab 的技術支持，活動在皇家節慶大廳中部署了四項互動實驗，旨在讓大眾具體感受到生成式 AI 如何改變感知與表達。其中一個亮點是 Yinka Ilori 的作品 Dreaming with Flamingos，該作品利用 Google DeepMind 開發的先進 AI 音樂生成工具 Lyria，將西非民間傳說轉化為互動式的謎題探索。Lyria 是一種能處理複雜音樂結構並生成高品質音訊的模型，它在此被用來將文化敘事與聲音設計結合，讓參與者透過音樂互動來恢復失落的智慧。
除了音樂，視覺與邏輯的互動也成為焦點。David Li 的 Splash Canvas 則結合了 Gemini 多模態模型與流體動力學模擬，創造出像果凍般柔軟的海洋生物，這些生物不僅充當使用者的畫筆，還能扮演即時的藝術評論家，將 AI 的分析能力融入到流動的視覺藝術中。而 Learn Everything 則利用 Gemini 的理解能力，將日常物件的照片轉化為視覺隱喻，將複雜的科學議題簡化為直觀的視覺教學。此外，Say What You See 則將學習重點放在提示詞素養 Prompt Literacy 上，這是一種透過精準描述來引導 AI 生成目標影像的能力。該遊戲要求參與者反向推導 AI 影像的生成邏輯，讓大眾在遊戲中掌握與 AI 溝通的藝術。
除了互動實驗，這次活動還引入了將程式碼視為媒材的藝術實踐，探討非人類主體在創作中的角色。例如藝術家 Alexandra Daisy Ginsberg 展示的 Pollinator Pathmaker，這是一件運用演算法設計的活體花園。該作品的核心在於將設計權交給演算法，使其根據授粉昆蟲的需求而非人類的審美偏好來配置植被，將藝術轉化為一種服務於生態系統的平台。此外，Xin Liu 透過表演講座探討藝術、科學與生態的交集，而 Lex Fefegha 則以非裔中心視角帶領工作坊，探索創意技術在不同文化脈絡下的應用。
這次合作揭示了 AI 在藝術領域中的實務意義：它不再僅僅是自動化生產工具，而是一種能擴展人類感知、連結文化遺產並挑戰傳統審美邏輯的協作夥伴。然而，這種轉型也帶來了限制與反思。當演算法開始決定花園的樣貌或音樂的旋律時，藝術的定義是否會被數據化？南岸中心與 Google 的嘗試證明，關鍵在於將 AI 定位為輔助工具而非替代者，透過增加大眾的提示詞素養與對技術邏輯的理解，讓人類在數位浪潮中依然保有創造的主導權。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。