Google 近期宣布在 Google Ads 平台中擴展 AI 透明度功能，核心目標是讓使用者能清楚分辨廣告內容是否由生成式 AI（Generative AI，指能創造文字、圖像或影片的新型人工智慧）所產製或修改。對於工程師或產品開發者來說，這不僅是一個 UI 介面的更新，更涉及到內容標記、自動化識別以及合規性管理的技術流程。
這次更新最直觀的改變是在搜尋、YouTube 以及 Discover 等產品中，透過廣告旁的資訊圖示或三點選單，新增了一個名為「這則廣告是如何製作的」（How this ad was made）面板。這個面板會明確告知使用者，該廣告是否使用了 AI 工具。
從實作維度來看，Google 將 AI 標記分為自動化與手動兩種路徑。首先，如果廣告主直接使用 Google 內建的生成式 AI 工具來製作素材，系統會自動在後端將該素材標記為 AI 生成，並直接同步到資訊面板中。這種自動化標記能減少人為漏報，確保數據的一致性。其次，針對使用第三方 AI 工具（例如 Midjourney 或 OpenAI 等）製作素材的廣告主，Google 提供了手動標記的控制選項，要求廣告主主動申報 AI 的參與程度。
為了在更底層的技術層面防止內容造假，Google 引入了 SynthID 技術。SynthID 是一種數位水印（Watermarking）技術，它能將不可見的信號嵌入到 AI 生成的圖像或音訊中。與傳統的可見標籤不同，數位水印即使在經過裁剪或色彩調整後，依然能被系統識別。這解決了使用者可能會刻意移除 UI 標籤來掩蓋 AI 痕跡的問題，為內容溯源提供了更強的技術保證。
對於廣告生態而言，這套機制旨在解決生成式 AI 帶來的信任危機。當 AI 可以低成本製造極其真實的虛擬影像時，區分真實與合成內容就變得至關重要。尤其是在選舉廣告等高敏感領域，Google 早在 2023 年就要求必須揭露合成內容。這次的更新則是將此標準擴展到所有類型的廣告中。
需要注意的是，標記 AI 內容並不代表 AI 廣告是被禁止的。Google 的核心邏輯是透明化而非限制，只要廣告內容不違反誤導或欺騙的政策，使用 AI 提升創作效率是被允許的。但對於開發者而言，這提醒我們在設計任何 AI 驅動的產品功能時，必須將透明度（Transparency）與可追溯性（Traceability）納入最初的架構設計中，而非事後才補上標籤。
來源：blog.google
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