Google 在 I/O 2026 大會中對其 AI 訂閱體系進行了重大調整。對於工程師或技術工作者來說，這次更新的核心不在於單純的價格變動，而是在於 Google 正將 AI 從單純的對話聊天機器人，轉型為能處理複雜工作流的 Agent 代理系統，並針對開發者需求推出了更高規格的資源方案。
針對開發者的 AI Ultra 方案與資源分配
Google 推出了每月 100 美元的 AI Ultra 新方案，這是一個明確針對開發者、技術主管與知識工作者設計的階層。對於 Junior 工程師來說，可以將此方案理解為一種 AI 算力與儲存空間的組合包。
該方案的核心價值在於大幅提升的 Gemini App 與 Google Antigravity 的使用限額（比 Pro 方案高出 5 倍）。其中 Google Antigravity 是一個以 Agent 為中心的開發平台，旨在降低建構 AI 代理人的門檻，讓開發者能更快速地將 AI 整合進實際的業務流程中。此外，方案內含 20TB 的雲端儲存空間，這對於需要處理大規模數據集或大型代碼庫的開發者至關重要。
而原本最高階的 AI Ultra 方案則將價格從 250 美元下調至 200 美元，並提供高達 20 倍的使用限額，適合對算力需求極高、需要頻繁調用最頂級模型進行複雜推理的專業團隊。
模型能力的演進：Omni 與 Flash
在模型層面，Google 推出了 Gemini Omni，這是一個真正的多模態模型，意即它能同時處理並生成文字、圖像與影片，且不限於單一輸入形式。
對開發者而言，Omni 的重要性在於其世界理解能力與一致性。例如在 Google Flow 創意工作室中，Omni 能在不同場景中保持角色特徵與聲音的一致性，解決了過去生成式 AI 經常出現的跳色或特徵偏移問題。
另一方面，Gemini 3.5 Flash 則專注於速度與效率。它被定位為處理長週期任務（Long-horizon tasks）與編碼的最佳選擇。在實際開發中，Flash 模型可用於快速測試、除錯與迭代，讓開發者在開發循環中保持流暢感，而不需要在每次小改動時都等待大型模型的緩慢回應。
從對話到代理：Gemini Spark 與自動化工作流
Google 正在將 AI 從問答模式推向代理模式。Gemini Spark 是一個 24 小時在線的 AI Agent，它能跨 Google 產品線連接資訊並代表用戶採取行動。這意味著 AI 不再只是告訴你怎麼做，而是能直接幫你執行複雜的跨平台任務。
在生產力工具方面，AI Inbox 與 Daily Brief 則將 AI 整合進 Gmail 與日曆。AI Inbox 能自動分析優先事項並建議回覆，Daily Brief 則在早晨為用戶總結所有重要更新。這種設計將 AI 轉化為一個個人助理，減少了人類在資訊篩選上的認知負荷。
算力計費模式的轉型：從次數到 Compute-used
一個值得技術人員關注的變革是 Google 改變了使用限額的計算方式。過去是採取每日提示詞次數限制（Daily Prompt Limits），現在改為計算使用量模型（Compute-used model）。
這種邏輯更符合工程實務：一個簡單的文字詢問與一個複雜的影片分析或長代碼審查，對伺服器端造成的計算壓力完全不同。新的模型會根據提示詞的複雜度、使用的功能以及對話長度來扣除配額。
此外，Google 引入了每五小時刷新一次的限制機制，並在達到最高模型上限後，自動將用戶切換至速度較快的小型模型，以確保服務不中斷。對於需要穩定產出的專業用戶，AI Pro 與 Ultra 方案現在支持購買隨用隨付的 AI 額度（Pay-as-you-go credits），將資源掌控權交還給用戶。
來源：blog.google
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