Google Search 正處於一個巨大的轉型期，搜尋體驗從傳統的關鍵字匹配轉向以 Gemini 為核心的對話式 AI 模式。對於工程師或行銷技術人員來說，這意味著廣告的呈現方式將從靜態的標題與描述，演變為動態生成的個人化建議。這次更新的核心在於將 AI 整合進廣告的生成與交付過程，讓廣告不再只是中斷搜尋的干擾，而變成搜尋過程中的一部分。
AI 模式下的對話式廣告體驗
在 AI 模式（AI Mode）中，使用者傾向於詢問複雜且具情境的問題，而非單純的關鍵字。為了適應這種行為，Google 推出了兩種新格式。
首先是對話式探索廣告（Conversational Discovery ads）。傳統廣告是預先寫好文案，而這種格式會利用 Gemini 根據使用者的具體問題即時生成內容。例如，當使用者詢問如何讓家中像森林一樣香氛時，AI 會分析產品特性並將其與使用者的特定需求連結，動態生成最相關的產品特點，而非顯示通用文案。
其次是重點答案（Highlighted Answers）。當 AI 在回答問題並提供推薦清單（例如推薦學習語言的 App）時，高相關性的廣告將能以重點答案的形式直接嵌入在建議清單中。這將廣告從側邊欄或頂端移到了回答的核心路徑上。
為了平衡商業利益與使用者信任，Google 引入了獨立 AI 解釋器（Independent AI explainer）。這是一個關鍵的技術設計，由 Gemini 獨立評估產品資訊並合成客觀背景，將其與廣告主的創意內容並列顯示。這樣做是為了確保透明度，讓使用者知道為什麼這個產品適合他們，而不是單純聽信廣告主的自我稱讚。
針對購物與導購的 AI 強化
除了對話模式，Google 將 AI 能力擴展到更具體的交易場景。
AI 驅動的購物廣告（AI-powered Shopping ads）主要解決高單價產品（如冰箱、電視）決策週期長的問題。Gemini 會根據使用者的搜尋意圖，即時撰寫自定義的解釋文案，說明該產品為何是目前的最佳選擇，減少使用者在多個分頁之間比對規格的痛苦。
針對需要獲取潛在客戶（Leads）的企業，則推出了商務導購代理人（Business Agent for Leads）。這將傳統的靜態表單轉換為即時對話介面。使用者可以直接在廣告中點擊聊天，AI 代理人會基於企業官網的知識庫即時回答問題。這將轉換路徑從 填表等待回覆 縮短為 即時互動獲取資訊，大幅提升潛在客戶的轉換率。
簡化交易路徑的直接優惠方案
為了讓搜尋到購買的摩擦力降到最低，Google 擴展了直接優惠（Direct Offers）試行計畫。
首先是促銷組合（Promotion bundling）。廣告主不再需要手動設定每一組優惠，而是提供產品清單與限制條件，由 Gemini 根據搜尋者的意圖自動組合出最具吸引力的產品組合或優惠券。
其次是原生結帳（Native checkout）的整合。透過通用商務協定（Universal Commerce Protocol, UCP），符合條件的商家能讓使用者直接在 Google 介面完成交易，無需跳轉至外部電商網站，將高意圖的搜尋直接轉化為銷售。
實務上的準備與影響
對於開發者或管理廣告帳戶的人員來說，要讓這些 AI 功能生效，不能依賴傳統的手動出價或精準關鍵字匹配。基礎設施必須遷移至 AI Max for Search、AI Max for Shopping 以及 Performance Max（效果最大化廣告）。
這些工具的邏輯是提供足夠的素材（Assets）與目標（Goals），讓 AI 決定在什麼時間、對什麼人、用什麼形式呈現廣告。這代表未來的技術重點將從 關鍵字優化 轉移到 素材品質優化 與 數據餵養。
來源：blog.google
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