對於許多維護網站的工程師或行銷人員來說，Google Search 引入生成式 AI（Generative AI）是一把雙面刃。一方面，AI Overviews（AI 概覽）能快速回答使用者問題；另一方面，如果 AI 直接給出了答案，使用者可能就不再點擊進入網站，導致流量下滑。針對這個痛點，Google 最近更新了針對網站主的控制工具與數據洞察，讓開發者能更主動地決定內容如何被 AI 使用。
理解生成式 AI 搜尋的運作邏輯
在傳統搜尋中，Google 提供一組連結讓使用者選擇。但在 AI Overviews 或 AI Mode（AI 模式）中，系統會將多個來源的資訊彙整成一段自然語言的回答。這對網站主而言，關鍵在於如何讓自己的內容成為 AI 回答的引用來源（Grounding），因為 AI 回答中附帶的連結（Inline Links）將成為新的流量入口。
為了提升點擊率，Google 正在增加內嵌連結的數量，並加入網站預覽功能，試圖將 AI 回答轉化為使用者進入網站的跳板，而非終點。
網站主的全新控制權：Search Console 的 AI 開關
最核心的更新在於 Search Console（Google 提供的網站管理工具）中新增了一個控制開關。這個功能允許網站主決定：是否允許自己的內容出現在生成式 AI 的回答中。
如果網站主選擇關閉（Opt-out），該網站將不會出現在 AI Overviews 或 AI Mode 的回答中，也不會被用來作為 AI 生成答案的依據。這意味著該網站將完全失去來自 AI 功能的曝光量與流量。
這裡有一個重要的技術細節：這個開關僅影響 AI 生成的功能，而不會影響傳統搜尋結果的排名（Ranking Signal）。也就是說，即使你禁止 AI 使用你的內容，你在傳統搜尋結果中的位置也不會因此被降權。
數據洞察：量化 AI 帶來的影響
過去網站主很難知道自己的頁面是否被 AI 引用，以及帶來多少效果。現在 Google 開始在 Search Console 中推出專屬的 AI 表現指標。
這些數據包含曝光量（Impressions），以及具體哪些頁面被 AI 引用、在哪些國家被引用。這讓工程師與內容策略師能分析出哪些類型的內容更容易被 AI 選中，進而優化內容結構。
如何優化內容以適應 AI 搜尋
面對 AI 時代，單純的關鍵字堆砌已失效。Google 建議網站主採取以下策略來提升在 AI 搜尋中的能見度：
首先是提供非商品化（Non-commodity）的獨特內容。如果你的內容只是重複網路上的既有資訊，AI 會隨機選擇任何一個來源。但如果你提供獨到的觀點、實測數據或深度分析，AI 更有可能將其作為權威來源引用。
其次是優化頁面體驗與多媒體內容。高品質的圖片與影片不僅能提升使用者體驗，也能增加被 AI 採納為視覺參考的機會。
總結與實務建議
對於 Junior 工程師或網站管理員來說，現在需要關注的不再只是 SEO 的排名，而是內容的引用率。建議優先檢查 Search Console 的新設定，評估網站內容是傾向於透過 AI 獲取新流量，還是為了保護版權而選擇限制 AI 引用。同時，應開始追蹤 AI 曝光數據，將其納入每月的流量分析報告中，以調整內容產出的方向。
來源：blog.google
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。