這起發生在 Grafana Labs 的安全事件是一個典型的供應鏈攻擊案例。對於開發者來說，最重要的一點是：即使你的主系統防禦再強，只要你依賴的第三方套件被污染，攻擊者就有可能透過自動化流程（CI/CD）潛入你的內部環境。
首先我們來理解這次攻擊的起點，也就是供應鏈攻擊 Supply Chain Attack。簡單來說，攻擊者並非直接攻擊 Grafana 的伺服器，而是將惡意程式碼植入到開發者廣泛使用的開源套件中。在此案例中，攻擊者 TeamPCP 針對的是 TanStack 的 npm 套件。npm 是 Node.js 的套件管理工具，當開發者執行安裝指令時，如果套件已被污染，惡意程式碼就會在開發環境或自動化建置環境中執行。
當惡意程式碼在 Grafana 的環境中運行後，其核心目標是尋找機敏資訊，特別是 GitHub Workflow Tokens。這是一種自動化憑證，允許 GitHub Actions 等 CI/CD 流程在不需要人工干預的情況下，代表開發者對儲存庫進行讀寫操作。如果這個 Token 被竊取，攻擊者就等於擁有了進入該組織 GitHub 儲存庫的鑰匙。
這次事件中，Grafana 雖然在發現異常後迅速採取了輪轉 Rotation 措施，也就是作廢舊憑證並更換新憑證，但由於遺漏了一個 Token，導致攻擊者成功潛入。這提醒我們，在處理安全漏洞時，任何一個被忽略的舊憑證都可能成為攻擊者的後門。
關於洩漏範圍，這次受影響的是 Grafana Labs 的 GitHub 環境，包含公開與私有的原始碼，以及用於內部協作的儲存庫。這類儲存庫通常包含內部營運資訊、商業聯絡人姓名與電子郵件。雖然 Grafana 表示客戶的生產系統與雲端平台未受影響，但原始碼洩漏本身就是巨大的風險，因為攻擊者可以透過分析原始碼尋找未知的漏洞，進而發動更精準的攻擊。
在後續處理上，攻擊者嘗試以勒索方式要求金錢以換取刪除資料，但 Grafana 選擇拒絕。從工程實務角度來看，這是一個正確的決定，因為支付贖金無法保證資料真的被刪除，反而會向攻擊者證明這種手法有效，增加未來被再次攻擊的機率。
為了防止類似事件再次發生，Grafana 採取了包括全面輪轉自動化憑證、強化監控、審計所有提交紀錄（Commits）以及提升 GitHub 安全設定等措施。
對於工程師的實務建議是，第一，應謹慎管理 CI/CD 的 Token 權限，遵循最小權限原則，不要給予過高的權限；第二，考慮使用具有掃描功能的依賴管理工具，在安裝套件前確認其安全性；第三，建立完善的憑證管理清單，確保在發生事故時能一次性地將所有潛在風險憑證全部更新，而非依賴記憶或零散的紀錄。
來源：thehackernews.com
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