InfoQ 在 2026 年 10 月 26 日公布三項將於 11 月開跑的線上認證學程，分別是 11 月 12 日由 Adi Polak 主持的 AI Engineering、11 月 13 日由 Lan Chu 主持的 AI Engineering，以及 11 月 17 日由 Olimpiu Pop 主持的 High-Performing Teams。這三項學程處理的不是單一模型或工具，而是 AI 進入生產環境後，工程團隊必須面對的檢索品質、代理控制、交付依賴、人類與 AI 的責任分工，以及團隊績效量測等問題。
生產級 AI 的技術重點
AI 應用不是選好模型就結束。檢索增強生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）會把外部文件或知識庫的內容放進模型上下文，讓回答有事實依據；但當檢索結果過期、不完整或排序不當，模型輸出仍可能失準。代理越自主，越需要決定控制權與驗證方式；共享 AI 基礎設施則會帶出誰擁有系統、推論成本如何分攤等營運問題。InfoQ Certified AI Engineering Program 因此涵蓋 RAG、上下文與記憶管線、代理設計、AI 基礎設施、評估與可靠性，重點在把「能不能回答」推進到「能不能穩定運作」。
Adi Polak 是《Scaling Machine Learning with Spark》一書作者，也曾建置機器學習與即時串流管線。她的 11 月 12 日場次使用太平洋時間（PST），課綱引用 QCon 的上下文工程素材，比較向量檢索與 Graph RAG。向量檢索把文件轉成嵌入向量，適合語意相似搜尋；Graph RAG 則把實體與關係建成圖譜，適合需要多跳推理或關係查詢的情境。兩者不是互斥，而是要依資料結構、查詢型態與維護成本取捨。課程也討論代理如何共享狀態與上下文，後幾週進入協調、控制、推論閘道與上線準備度評估。推論閘道是介於應用與模型服務之間的控管層，可用於路由、限流、成本觀測或安全策略；上線準備度評估則把品質、延遲、成本與失效模式放進同一個檢查框架。
Lan Chu 是首席工程師，擁有七年以上建置生產資料與機器學習系統的經驗。她的 11 月 13 日場次使用中歐時間（CET），課綱來自她在 QCon London 的 RAG 案例：系統建置在超過 10,000 份文件上，使用者超過 300 人。這個規模讓問題從「能不能回答」變成「如何追蹤檢索與索引決策」：文件切塊、索引更新、檢索結果排序與回溯都必須可解釋。課程比較向量檢索與 Graph RAG、評估單代理與多代理設計，並選擇生產就緒檢查。多代理不一定更好；代理之間的通訊、狀態同步與責任邊界會增加複雜度，只有當任務可拆分且驗證機制清楚時才值得。
團隊設計與交付流程
另一個學程處理團隊運作。提高程式碼產生速度不一定縮短交付時間，因為審查、核准、基礎設施依賴或重工可能成為限制步驟。AI 代理進入流程後，誰準備上下文、誰審查輸出、誰對決策負責都會改變。InfoQ Certified High-Performing Teams Program 把這些互動視為同一套團隊營運模型。Olimpiu Pop 是 InfoQ Podcast 共同主持人，擁有 20 年軟體架構、工程管理與技術領導經驗；他的 11 月 17 日場次讓參與者檢視團隊邊界與交付流、繪製依賴關係、思考哪些任務可交給 AI 而哪些仍需人類判斷，並評估既有產出指標是否仍有資訊量。
當 AI 讓程式碼產出變快，若指標只看提交數或故事點，可能忽略審查負荷與等待時間；因此需要把交付週期、在製品、重工與決策責任一起看。專題實作要求參與者發展並展示目標營運模型，把責任、交付流、AI 角色與量測連接起來。這裡的關鍵不是追求更多自動化，而是確認自動化之後，限制步驟轉移到哪裡，以及團隊是否還有足夠的可觀測性與責任界線。
參與方式、認證與限制
這些學程聚集其他公司的高階工程師與架構師，把 QCon 演講素材套用到當前工程決策。參與者在線上直播與引導者互動，討論不同方法背後的限制，並在應用後回到群組分享結果。直播不錄影，意味著參與者需按時出席，也讓討論更能保留公司內部的限制與失敗經驗。每週包含四小時直播與最多兩小時獨立作業；認證取決於參與度與相關專題完成，部分作品可能被考慮在 InfoQ 刊載，但不是保證。每個學程依引導者公布的課綱進行，不是完全相同的練習。
從公告可見，這些學程的重點不是傳授單一工具，而是把生產 AI 與團隊設計中的取捨變成可討論的決策。限制也很清楚：公開資訊沒有提供學習成效的量化數據，課程品質與適用性取決於引導者課綱與參與者帶來的問題；不錄影與固定時段對跨時區參與者是實際門檻；認證基於參與和專題，而非標準化考試。對正在把 RAG、代理或 AI 輔助工程導入生產的團隊而言，這些議程至少提供一個檢查框架：先確認檢索與上下文是否可靠，再界定代理的控制與驗證，最後把交付流程、責任與量測一起調整。原文由 Artenisa Chatziou 發布於 InfoQ，完整日期、課綱與參與細節可在 InfoQ Online Certification Programs 網站查詢。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。