2026年9月底，The Hacker News 報導了一起與威脅行為者 JADEPUFFER 相關的雲端破壞事件。微軟將這組活動命名為 Storm-3168，並指出它是該行為者手法的一次演進：攻擊者不再只是在單一主機上部署勒索軟體，而是直接操作 Microsoft Azure 環境中的身分與資源，把破壞範圍擴大到雲端。整起事件發生在2026年6月初，持續約18小時，核心手法是濫用遭入侵的服務主體（service principal），針對 Azure 儲存體帳戶、SQL 資料庫、金鑰保存庫、函式應用程式、復原保護鎖、虛擬機器與應用程式服務等目標發動刪除與憑證收集。
從 LLM 勒索軟體到雲端破壞
要理解這次事件的份量，得先回顧 JADEPUFFER 的來歷。這個行為者最早由資安公司 Sysdig 記錄，被描述為史上第一個由大型語言模型（LLM）端到端輔助運作的勒索軟體行動。當時的攻擊鏈利用 Langflow 的一個已知漏洞 CVE-2025-3248 入侵，接著收集憑證、向內網深處移動、加密 Nacos 服務設定檔、刪除原始資料庫表，最後留下要求以比特幣付款的勒索信。加密步驟並非什麼精密的自製工具，而是直接呼叫 MySQL 內建的 AES_ENCRYPT() 函式完成。同一個 Langflow 執行個體後來又被同一行為者攻擊第二次，這次使用的是以 Go 編譯、代號 ENCFORGE 的勒索軟體。ENCFORGE 的特殊之處在於它是為人工智慧基礎設施量身打造，會掃描近180種副檔名，涵蓋模型檢查點、向量資料庫、訓練資料集與嵌入索引，另外還包括 macOS 相關的 Keychain 存放區、Xcode 專案檔，以及 Apple Pages 與 Numbers 文件。Sysdig 當時的評論點出關鍵：這些技術單獨來看都不新穎，真正值得注意的是 AI 模型把它們串接成一場完整的勒索軟體行動，而且全程敘述自己的意圖。
服務主體為何是關鍵入口
在 Azure 的權限模型中，服務主體是一種非人類身分，讓應用程式、自動化腳本或服務能以自身名義存取資源。它通常由 client ID、client secret 與 tenant ID 等資訊組成，一旦這些憑證外流，持有者就能在不觸發傳統帳號登入警示的情況下，以該身分執行各種 API 操作。微軟的研究人員 Yossi Weizman 與 Tushar Mudi，連同 Microsoft Security Research 團隊，在分析中指出他們觀察到兩個遭入侵的服務主體隸屬於同一個租戶。第一個被用來偵察與資源探索，第二個則負責破壞性操作與憑證收集，兩者分工明確。
第一個服務主體的列舉活動針對 Azure 虛擬機器、訂閱、資源群組與各項資源，持續將近16小時，期間執行超過300次讀取操作。第二個服務主體在90分鐘後也展開自己的探索，僅用5秒就列舉了兩個訂閱中的虛擬機器與資源群組。到了16小時之後，第二個服務主體成功列舉 Azure App Service 的設定存放區，動機很可能是尋找其中暴露的憑證。緊接著，它在35分鐘內執行了超過150次破壞性或與憑證收集相關的操作，其中真正的破壞序列大約只持續7分鐘，卻包含超過100次儲存體帳戶刪除嘗試。除了儲存體帳戶，被鎖定的還有一個 Azure 金鑰保存庫、函式應用程式、App Service 方案，以及多個 Azure SQL 資料庫。不過，針對資料庫的刪除嘗試全部失敗，原因是攻擊者對 Azure SQL 資料庫資源類型使用了不受支援的 API 版本。
憑證外洩的起點
微軟表示，目前仍不清楚服務主體最初是如何遭入侵的，但後續追查發現，其 client ID、client secret 與 tenant ID 曾以明文形式出現在一個公開的 GitHub issue 中，發布者是受影響組織的一名員工。雖然該機密後來被移除，但它仍可透過公開的編輯歷史取得。這類外洩路徑說明了現代雲端環境的一個常見弱點：真正的破口未必是漏洞，而是被貼錯地方的憑證。微軟也偵測到與 Storm-3168 相關的基礎設施，對不同客戶的多個 Azure App Service 進行反覆探測，並認為這些攻擊很可能是自動化或腳本化執行，理由是攻擊者以多個服務主體分工，且各階段操作之間的時間安排相當規律。
影響、防禦價值與限制
從結果來看，攻擊者鎖定的大部分 Azure 儲存體帳戶確實被成功刪除。但 Azure 資源鎖與儲存體帳戶層級的刪除保護，擋下了少數儲存體帳戶的刪除嘗試。微軟特別強調這點，指出即使一個遭入侵的身分握有廣泛的管理權限，獨立於身分之外的防護機制仍然有效，這是縱深防禦的實際價值。就動機而言，微軟評估這起攻擊與勒索軟體導向一致，因為除了大量資源被刪除，備份與復原相關資源也在打擊範圍內，目的顯然是削弱受害者從破壞中復原的能力。不過，這次入侵並未觀察到勒索信，也沒有成功外洩資料的跡象。
整體而言，這起事件呈現的是攻擊手法的位移：威脅行為者開始用 AI 協調雲端環境中複雜的入侵後操作，以更快的速度與更大的規模推進。微軟的結論是，防禦方同樣需要借助 AI 來調查與回應大規模環境中的異常。但這個案例也留下清楚的限制與提醒：攻擊之所以能成功，很大一部分建立在一個被公開過的憑證之上；而資料庫刪除因 API 版本問題失敗、部分儲存體帳戶因資源鎖而倖免，則說明攻擊者的自動化流程並非無懈可擊。對企業來說，服務主體憑證的生命週期管理、公開程式碼與問題追蹤中的機密掃描，以及不依賴身分權限的獨立保護機制，仍是這類事件中最直接可控的幾個環節。
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