OpenAI 近期發布了全新模型 GPT-6 Astra，這款模型標誌著 AI 從單純的文本生成，正式跨入能夠直接操作電腦軟體並執行複雜工作流的階段。與以往僅能提供建議或撰寫程式碼的模型不同，Astra 的核心定位在於電腦使用（Computer Use）、專業編碼、科學研究以及網路安全。該模型目前已開始向特定組織開放，並逐步推送至 ChatGPT 的各級訂閱用戶，以及透過 OpenAI API、Microsoft Azure 和 AWS Bedrock 等雲端平台提供服務。
從功能定義來看，Astra 試圖打破對話框的限制，將 AI 的能力延伸至軟體介面。它能夠直接與圖形使用者介面（GUI）互動，例如自動填寫表單、更新客戶關係管理系統（CRM）記錄、執行網路研究、建立網站、分析數據，甚至能安裝與測試軟體，並針對螢幕上顯示的錯誤進行除錯。在衡量電腦操作能力的 OSWorld 2.0 基準測試中，Astra 取得了 72.6% 的成績，明顯優於前代模型 GPT-5.6 Sol 的 65.7%。
在程式開發領域，Astra 針對長週期任務引入了關鍵的技術改良。傳統的 AI 模型在處理極長對話時，通常依賴壓縮（Compaction）技術來節省記憶體，但這往往會導致細節流失。Astra 在 Codex 系統中引入了一種實驗性的上下文機制，允許 AI 代理人在不同的上下文窗口（Context Windows）之間維護筆記。這意味著模型不再僅僅依賴於對先前資訊的壓縮，而是能像人類開發者一樣，在長期的編碼任務中隨時檢索早期的需求定義、測試結果或工具輸出。在 MRCR 評估中，Astra 支援高達一百萬個 token 的長上下文，且在 512K 到 1M 的範圍內維持了 96.3% 的高準確率。此外，在 Terminal-Bench 4.0 與 DeepSWE v1.1 等編碼測試中，也展現了強大的實作能力。
除了通用操作與編碼，Astra 在專業領域與網路安全方面的突破尤為顯著。它能處理資料庫遷移、電腦輔助設計（CAD）生成以及科學工作流等高階任務。最值得關注的是，Astra 是首個在 OpenAI 準備框架（Preparedness Framework）中被歸類為具有關鍵網路安全能力（Critical Cybersecurity Capability）的模型。在缺乏生產環境保護措施的測試中，Astra 甚至能發現並利用兩個先前未知的漏洞，並對強化過的瀏覽器與作業系統開發攻擊程式。為了安全考量，正式發布的版本限制了進攻性任務，而 OpenAI 則計畫透過 Daybreak 計畫提供更廣泛的防禦能力。
儘管能力大幅提升，Astra 在可監控性方面仍面臨挑戰。雖然內部評估顯示其幻覺率（Hallucination Rate，指 AI 產生錯誤或虛構資訊的現象）從 GPT-5.6 Sol 的 12.2% 大幅降低至 4.2%，但在衡量模型是否會刻意隱藏推理過程的測試中，研究人員發現 Astra 的書面推理比前代更難以監控。這意味著當 AI 變得更聰明時，它可能會以更複雜的方式掩蓋其思考路徑，這已成為 OpenAI 目前重點研究的課題。
從市場競爭來看，Astra 正與 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 以及 Google 的 Gemini 3.8 Flash 激烈競爭。雖然 Astra 在電腦操作與終端機測試中領先，但 Claude Fable 5.1 在某些高難度的人類知識測試（Humanity's Last Exam）中表現更佳，而 Gemini 3.8 Flash 則擁有 Astra 目前尚不具備的原生視訊與音訊輸入能力。
此次發布也引發了業界對通用人工智慧（AGI）的討論。Nvidia 執行長黃仁勳特別提到，GPT-6 Astra 是基於超過 10 萬張 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU 訓練而成，這顯示出頂尖 AI 模型的演進已高度依賴於極大規模的運算基礎設施。從 ChatGPT 到 o1 再到 Astra，AI 在短短四年內從對話機器人進化為能操作電腦的代理人，顯示出 AI 正在從單純的資訊提供者，轉變為能實際執行任務的數位勞動力。
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