在追求快速交付的現代軟體開發週期中，自動化測試已成為確保品質的基石。然而，隨著測試套件規模的擴張，執行這些測試所消耗的運算資源與電力能源也隨之增加。Jochen Joswig 在 OOP Conference 的演講中提出了 DevGreenOps 的概念，旨在將永續發展（Sustainability）引入開發與維運流程中。其核心目標在於透過精簡測試策略，減少不必要的資源浪費，讓測試不僅是為了驗證功能，更是為了在環境影響與開發效率之間取得平衡。
永續測試的核心在於建立一套極簡且高效的測試策略。Joswig 指出，最有效的節能方式就是避免執行不需要的測試案例。這可以從設計測試的優先順序著手，採取快速失敗（Fail Fast）的機制。在典型的測試金字塔中，應優先執行單元測試（Unit Tests），即針對程式碼中最小可測試單元進行驗證的測試。如果單元測試在早期就發現錯誤並停止執行，後續昂貴的整合測試（Integration Tests）、端對端測試（End-to-End Tests）或使用者介面測試（UI Tests）就無需運行，從而大幅節省時間與能源。
針對大型專案，特別是採用 Monorepo（單一程式碼庫，將多個專案存放於同一個儲存庫的管理方式）的架構，應實施精準的影響分析。開發團隊不應在每次變更後運行全量測試，而應僅執行受影響的程式碼路徑。例如，當僅修改前端代碼時，後端相關的自動化測試應被跳過。若能進一步導入靜態代碼分析（Static Code Analysis），即在不執行程式的情況下檢查源碼結構的工具，可以在實際運行測試前就排除明顯的邏輯缺陷，進一步縮小需要執行的測試範圍。
為了量化測試的環境成本，Joswig 建議將能源消耗追蹤納入可觀測性堆棧（Observability Stack）。開發者可以追蹤每個單獨測試案例的電力使用量，並設定能源閾值，一旦某個方法或執行週期超出預期，系統將觸發告警，促使團隊對該段程式碼進行效能重構。在無法直接獲取電力數據的情況下，可以使用代理指標（Proxy Metrics）來衡量，例如傳輸的資料量（MB）、執行時間、CPU 使用率以及記憶體佔用率。
在實作層面，靜態分析工具能有效找出低效的程式碼模式。例如，在迴圈中發送後端 API 請求或執行資料庫查詢，這類行為會造成極大的資源浪費。Joswig 提到如 Creedengo 這樣的開源插件（支援 Java、Python、JavaScript 及 C#），可以整合進 SonarQube 等品質管理平台中。不過，他提醒團隊在使用此類工具時，應根據實際對效能與能耗的影響，手動篩選出一組最關鍵的規則集，避免被大量對能耗影響微小的瑣碎警告所干擾。
除了技術層面的優化，永續測試還涉及產品設計與硬體生命週期的管理。遵循綠色軟體開發的格言：最綠色的程式碼就是你從未寫過的程式碼。在開發生命週期的早期，應利用低保真原型（Low-fidelity Prototypes）或紙上原型（Paper Prototypes）進行驗證，確保團隊只開發真正對使用者有價值的功能，避免開發無用功能而產生的測試成本。此外，產品負責人（PO）在定義需求時，若能支持較舊的硬體或作業系統，將能延長設備的使用壽命，減少因頻繁更換硬體而產生的電子廢物與碳排放。
從長遠來看，隨著軟體開發對電力需求的增加，能源成本將直接影響創新的獲利能力。效率將不再僅僅是技術指標，而會轉化為企業的競爭優勢。雖然自由市場在採納綠色軟體實踐上可能較慢，但政府機關（尤其是歐盟）已將 IT 永續性納入考量。未來，政府的採購合約與招標條件可能會要求軟體必須符合永續開發標準，進而透過供應鏈產生連鎖反應，推動整個產業向更綠色的數位未來轉型。
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