報告背景與整體判斷
Google、淡馬錫（Temasek）與 Bain & Company 在 2026 年 10 月共同發布第 11 屆 e-Conomy SEA 報告，主題為 Building the Intelligent Economy，可理解為「打造智慧經濟」。這份年度研究長期追蹤東南亞數位經濟的規模與結構，涵蓋電子商務、線上旅遊、線上媒體、移動與餐飲外送，以及數位金融服務。Google 東南亞與南亞邊境市場董事總經理 Nitin Gajria 在 Google 官方部落格撰文指出，生成式 AI 已不再只是技術展示，而是 2.43 億名東南亞民眾日常生活的必要組成，這個人數約當區域勞動人口的 58%。報告的核心判斷是，生成式 AI 的擴散速度達到行動網路普及速度的四倍，正在成為推動整體數位經濟成長的主要動能。
整體規模與成長速度
報告估計，2026 年東南亞數位經濟的商品交易總額（Gross Merchandise Value，GMV，指平台上完成的商品與服務交易總價值）將達 3,680 億美元，較前一年成長 17%。若沿此軌跡發展，區域數位經濟規模在 2035 年可望突破 1 兆美元。為了衡量 AI 帶來的實際經濟活動，報告改用 tokens 作為新基準。token 是生成式 AI 模型處理與生成內容的基本單位，能反映服務被消耗的強度，而不只是使用者人數。以此估算，報告預測到 2030 年、也就是未來五年內，區域 AI 使用量將成長約 60 倍；其中對代理式商務（agentic commerce，指 AI 代理能代替使用者執行比價、下單等多步驟任務）的信任度提升，是關鍵推力。
各產業的 AI 滲透情況
在電子商務方面，GMV 達 2,260 億美元，年增 18%，是整體數位經濟的支柱。消費者透過多模態探索與應用內助理，更有信心處理複雜的購買決策；這類個人化體驗自然帶動約 10% 的轉換率提升，訂單量增幅最高可達 75%。線上旅遊的 GMV 為 590 億美元，年增 10%。傳統搜尋引擎仍是民眾規劃旅遊時最常使用的平台，但生成式 AI 已超越社群媒體，成為安排複雜行程的第二常用工具。線上媒體營收達 440 億美元，年增 22%，主要動能來自個人化內容推送與更相關的廣告投放，品質互動提升約 10% 至 20%，商業媒體（commerce media）本身也形成 40 億美元規模的市場。
移動與餐飲外送的 GMV 為 400 億美元，年增 15%。預測性建議、更智慧的路線規劃，以及共乘等 AI 功能替消費者節省時間，帶動交易量穩定成長。數位金融服務的交易總額（Gross Transaction Value，GTV，指金融平台處理的資金流動總值）達 1 兆 6,500 億美元，年增 16%。AI 在此領域的應用包括即時詐欺偵測、擴大信用取得管道，以及提供個人化理財建議，作為人類顧問的補充；新加坡則在數位財富管理平台上維持區域領導地位。
代理式商務的信任基礎
數位自動化在東南亞已有相當基礎，72% 使用者日常會依賴價格追蹤等功能。這種熟悉感正在為代理式商務鋪路：75% 受訪者表示，願意讓 AI 代理自主比價並完成交易。支撐這股意願的是區域性的樂觀態度，東南亞民眾普遍認為 AI 對社會是淨益，62% 表示對 AI 工具的信任度高於一年前。信任來源包括過往使用實績（56%）、熟悉度提升（55%）與輸出準確度（53%），這些因素顯示平台有機會把 AI 更深度整合進服務流程。
不過，要讓使用者安心採用新的代理能力，報告點出幾項期待：穩健的隱私保障（44%）、清楚說明 AI 能與不能做什麼（36%），以及可撤銷代理交易的機制（30%）。換言之，代理式商務的成長不只取決於模型能力，也取決於責任歸屬、透明度與事後補救設計是否到位。
支撐 60 倍成長的四個條件
報告認為，要支撐區域 AI 使用量在 2030 年前成長約 60 倍，整體數位生態必須在四個面向系統性調整。第一是加速代理式採用並維持永續經濟。企業需要從用 AI 回答單一問題，進一步推進到協助完成從頭到尾的多步驟任務，同時具備完善的隱私保障與明確安全規則；模型運行成本也必須持續下降並提供具體價值，讓各種規模的企業都能長期採用。第二是擴展實體基礎設施。運算需求快速攀升，未來五年資料中心容量需擴張約三倍，且 AI 工作負載將占據基礎設施的主要比重。
第三是嚴格的模型與能源效率。報告以新加坡為例，指出該國在數位基礎設施法案下實施具約束力的電力使用效率（Power Usage Effectiveness，PUE，用以衡量資料中心用電中有多少比例真正用於運算）規範，可作為新一代設施的指引；馬來西亞的企業再生能源供應方案（Corporate Renewable Energy Supply Scheme，CRESS）則被視為擴大乾淨能源取得的模式。第四是統一區域治理。2026 年 11 月即將推出的東協數位經濟架構協定（ASEAN Digital Economy Framework Agreement，DEFA），將成為全球第一個區域級數位貿易協定，為跨境數位成長提供可依循的框架。
影響、限制與後續觀察
這份報告描繪的是高速成長情境：數位經濟年增 17%、2035 年挑戰 1 兆美元、AI 使用量五年成長 60 倍，數字都建立在 AI 採用持續加速與基礎設施同步到位的前提上。因此，資料中心容量、能源效率法規與跨境治理協定的落實速度，將直接決定成長曲線是否成立。DEFA 雖在 2026 年 11 月啟動，但區域內各國的法規調和仍需時間，協定效益不會立即顯現。另一方面，75% 願意讓 AI 代理代為交易屬於自陳意願，實際採用仍可能受詐欺風險、交易不可回復性與責任歸屬不明等因素影響。報告的價值在於指出方向與瓶頸：生成式 AI 已從輔助工具走向可執行任務的代理，而東南亞能否把這股動能轉化為長期經濟成果，取決於基礎設施、能源與治理三者的配合程度。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。