Waze 近期發布了一系列更新，其核心邏輯在於將導航軟體從單純的路徑計算工具，轉型為能理解使用者習慣與環境脈絡的智慧夥伴。這次更新最值得關注的技術點在於 Gemini AI 的整合，以及針對特定交通工具（如摩托車）的精細化路徑建模。
針對二輪車輛的專屬導航模式
對於工程師來說，導航系統最困難的挑戰之一就是路徑權重（Weight）的設定。汽車與摩托車在道路通行能力上有顯著差異，摩托車可以進入較窄的巷弄，但對路面狀況（如坑洞、減速帶）的敏感度遠高於汽車。
Waze 推出的摩托車模式不再僅僅是修改速度參數，而是利用 AI 重新計算路徑權重，將二輪車專用的捷徑納入考量，並同步排除不適合摩托車的限制路段。更重要的是，該模式整合了即時路況資訊與社群編輯的數據，能主動提醒騎士注意路面坑洞、路肩終點或窄橋等高風險路段，這將路況感知從單純的交通擁堵，提升到了路面物理品質的維度。
利用 Gemini AI 提升互動效率
Waze 引入 Gemini（Google 的多模態大語言模型）Gemini，旨在解決傳統導航中搜尋與回報操作過於僵硬的問題。
首先是對話式回報（Conversational Reporting）。以往使用者回報路況需要經過多層選單，現在透過自然語言處理（NLP），使用者可以直接對著系統說這條路封閉了，系統會自動解析語意並將資訊傳送給地圖編輯員審核。這降低了使用者貢獻數據的門檻，能讓地圖數據的更新速度大幅提升。
其次是智慧目的地搜尋。Gemini 讓搜尋從關鍵字比對轉向意圖理解。使用者不再需要輸入精確名稱，而是可以詢問現在開著的咖啡店或最近最便宜的加油站。AI 會根據時間、位置與價格等多重維度篩選結果，並直接提供導航選項，大幅減少了駕駛在行車過程中操作螢幕的次數，提升安全性。
個人化導航與體驗微調
除了 AI 賦能，Waze 還在路徑演算法中加入了個人化偏好（Personalization）。系統會分析使用者的歷史行車數據，例如某些使用者偏好走高速公路而非市區小路，即使後者在理論計算上路徑較短，系統也會優先推薦符合使用者習慣的路線。
此外，針對使用者在駕駛時的心理狀態，Waze 推出了少聊模式（Less Chatty Mode）。這是一種對語音提示頻率的動態調整，在不犧牲關鍵安全提醒（如轉彎或車道變更）的前提下，減少非必要的語音干擾，讓使用者能更專注於音樂或 Podcast。
總結與實務影響
這次更新顯示出導航產品的演進方向：從通用型路徑計算，轉向基於角色（摩托車 vs 汽車）與個人習慣（高速公路 vs 市區）的精準化服務。而 Gemini AI 的加入，則是將人機介面從指令式（Command-based）轉向對話式（Conversational），讓數據回報與目的地搜尋變得像與人溝通一樣自然，從而提升了整個交通生態系統的數據即時性與使用者黏著度。
來源：blog.google
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