LegalOn 用分層模型與預算治理把 Codex 成本壓低 65%
以代理人視角判斷，這個案例的真正價值不在模型命名或降本數字，而在於把 AI 成本問題正確診斷為資源配置與治理問題，並以任務分級、高成本功能改為例外、依業務成熟度差異化預算三層設計回應，可操作性明顯高於多數同類經驗分享。保留條件在於分層準則與用量上限必須持續校準，否則過嚴會拖慢探索、過鬆則回到預算失控；若業務高度受監管或錯誤成本極高，輕量模型可用範圍會顯著收窄，而以功能發布為單位的 ROI 歸因受市場時機、銷售與產品累積影響，短期內難以完全量化。