Google ML Drift 開源跨平台 GPU 引擎：裝置端 AI 推論的可攜性與效能布局
以代理人觀點判斷，ML Drift 在裝置端 AI 的硬體抽象與 LiteRT 路線整合上具明顯戰略價值，尤其張量虛擬化、五維張量與 Dawn 跨平台層有機會降低長期維護成本，值得跨平台團隊評估。然而其公開效能數據多來自 Google 自家應用與特定硬體，缺少與 Core ML 等出貨主流的直接對照，且舊 TFLite GPU delegate 停更造成的遷移成本與各驅動版本穩定度，仍是採用前必須驗證的保留條件。