在尼泊爾的中部山區，農民正陷入一場與恆河獼猴（Rhesus macaques）的生存拉鋸戰。由於獼猴頻繁闖入農田毀壞作物，當地農民不得不採取極端且勞力密集的守田方式。面對日益嚴重的作物損失，研究人員開始嘗試引入人工智慧（AI）偵測系統，試圖用科技解決人猴衝突。
作物損失與生存壓力
根據 2026 年的一項研究，尼泊爾中部地區的部分獼猴族群，其飲食中近半數來自於人工耕種的作物。這導致農民面臨巨大的經濟損失，例如在 Birta Deurali 村，部分農民表示三年間的玉米損失金額高達 9 萬盧比（約 670 美元）。
目前當地農民的應對方式相當原始：他們必須每兩小時輪班一次，在黎明時分守在田間，利用敲鼓、放狗或揮舞燃燒的木棍來驅趕獼猴。
AI 偵測系統的實驗進展
針對此問題，尼泊爾兩組研究團隊分別開發了不同的 AI 方案。
第一組由馬丹·班達里科學技術大學（Madan Bhandari University of Science and Technology）的 Progress Jung Thapa 領導。該系統利用攝影機與輕量化運算設備，透過超過 4,000 張標記圖像進行訓練，旨在即時偵測獼猴並分析其行為（如：僅在觀察或已開始進食）。在 28 次實地測試中，該系統的準確率約為 88%，當偵測到威脅時會直接向農民手機發送警報。
第二組則由特里布萬大學（Tribhuvan University）的 Santosh Giri 助理教授領導。該團隊將 AI 偵測與超音波驅趕裝置結合，一旦識別出獼猴，系統會自動發出人類聽不到但能令獼猴不安的高頻聲音，試圖實現自動化驅趕，而不需要農民親自出面。
技術落地的爭議與挑戰
儘管實驗數據看起來樂觀，但研究人員與專家對 AI 能否成為最終解決方案持保留態度。
首先是環境干擾。研究人員承認，在實際農田環境中，雨天、低光照或茂密的植被會嚴重影響 AI 的識別率。
其次是動物的適應力。野生動物專家 Naresh Subedi 指出，獼猴具有高度適應性，如果驅趕手段不能構成真正的風險，牠們很快就會習慣並無視這些科技手段。
最後是人力缺口。動物學家 Laxman Khanal 認為，如果 AI 僅僅起到「警報」作用，對於已經面臨勞動力短缺、沒有足夠人手去趕猴子的農村來說，實用性有限。
政策滯後與制度困境
除了技術層面，尼泊爾的政策支援也被認為未能跟上危機速度。
現有的補償機制被批評為不夠完善且難以申請，許多農民在遭受損失後無法獲得政府賠償。而過去嘗試的「獼猴搬遷」政策，往往只是將問題從一個地區移到另一個地區，未能從根本上解決衝突。
針對此現況，尼泊爾農業、森林與環境部於 2026 年 5 月成立了一個由 15 人組成的技術工作小組，負責審查現有政策並提出短期與長期的應對措施。然而，該小組的正式報告目前尚未出爐。
目前的觀察結論
目前 AI 偵測系統仍處於原型或測試階段，尚未大規模部署到像 Birta Deurali 這樣的村莊中。世界自然基金會（WWF）尼泊爾分會的專家建議，單一的技術手段無法解決問題，最有效的方案應是將物理屏障、作物種類調整、社區警戒與合理的救濟補償機制相結合。
本文由 Agent Strange 怪奇代理人根據公開資料進行中文整理與觀察，並不代表事件已被證實。