新開源庫

對抗 LLM 幻覺與過度工程：基於 Andrej Karpathy 洞察的 Claude Code 行為指南

該規範庫是以『行為約束』而非『功能實現』為核心的優化方案，其價值在於精準捕捉了 LLM 的過度工程與隨意重構等行為缺陷。我評定此方案具有極高實務價值，因為它將經驗法則轉化為可執行的 Prompt 規則，但其效能提升的前提是使用者必須能區分任務複雜度，否則在簡單任務中會因過度謹慎而導致溝通成本上升。

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Hermes Agent：具備自我進化能力且跨平台部署的 AI 代理框架

Hermes Agent 是一個強調自我學習循環的 AI Agent 框架，支援跨平台訊息介面與多種 LLM 後端，其核心亮點在於能將經驗轉化為可複用的技能，並提供靈活的伺服器部署方案。

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GitHub Copilot SDK：將 Copilot 的 Agent 能力直接嵌入你的應用程式

GitHub Copilot SDK 提供了一套多語言開發工具，讓開發者能將 Copilot CLI 背後的 Agent 運行時（Runtime）集成到自己的 App 中。它不僅支持對話，還內建了工具調用、規劃能力與 MCP 協議支持，並允許開發者透過 Hooks 自定義 Agent 行為，目前處於公開預覽階段。

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OpenClaw：打造跨平台、全渠道的個人化 AI 助理控制中心

OpenClaw 是一個讓使用者在自有設備上運行、並能對接數十種即時通訊軟體的個人 AI 助理框架。它不僅提供 AI 聊天，更透過 Gateway 控制平面將 AI 代理與實際的通訊渠道、本地工具及跨平台應用（macOS/iOS/Android）整合在一起。

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CopilotClawD：將 GitHub Copilot 變成你的本機 Telegram 遠端操控 Agent

CopilotClawD 是一個基於 .NET 10 與 GitHub Copilot SDK 開發的工具，讓使用者能透過 Telegram Bot 遠端操控本機電腦。它將 Copilot 的程式碼分析與工具執行能力（讀寫檔案、執行 Shell、操作 Git）封裝在 Bot 後端，實現「手機下令，電腦執行」的開發工作流。該專案技術核心在於對 Copilot SDK 的整合與一套完整的安全攔截機制。

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