在開發 AI Agent（人工智慧代理人）時，開發者經常面臨一個巨大的鴻溝：在本地端使用 Microsoft Agent Framework 撰寫的 Console 應用程式雖然能跑出令人滿意的 Demo，但要將其轉化為可供外部調用的生產級服務卻極其複雜。傳統的部署路徑要求開發者必須自行處理 Dockerfile 容器化、設定 Web 伺服器、建立身分驗證機制、設計對話 session 儲存、定義擴展規則以及串接遙測監控系統。這意味著開發者在完成 AI 邏輯後，還得額外花費大量時間構建一套完整的基礎設施工程。
為了消除這個痛點，Microsoft 推出了 Foundry Hosted Agents。這是一套由 Microsoft 管理的託管層，旨在讓開發者能將 C# 撰寫的 Agent 邏輯直接部署到 Azure 的託管基礎設施中，而無需自行維護底層伺服器。透過這種方式，原本僅能在終端機運行的 Console App，可以快速轉變為具備 API 端點、可自動擴展且受保護的雲端服務。
核心技術：Foundry Hosted Agents 的運作機制
Foundry Hosted Agents 的核心價值在於將「AI 邏輯」與「運行環境」徹底解耦。開發者只需專注於定義 Agent 的行為，而將運維壓力交給平台。該平台提供以下關鍵能力：
首先是託管基礎設施與自動擴展。平台會根據對話 session 自動配置計算資源，並在閒置時自動縮減至零，有效降低成本並省去設定 Kestrel 或其他 Web 伺服器的麻煩。其次是內建的 Session 狀態管理，這解決了 AI Agent 最棘手的記憶問題。對話歷史、上傳的文件以及環境變數會跨回合持久化，開發者不需要撰寫任何資料庫存取代碼，Agent 就能記得之前的對話內容。
在安全性方面，每個部署的 Agent 都會自動獲得一個專屬的 Microsoft Entra ID（原 Azure AD），這讓 Agent 能以受控的身分安全地訪問 LLM 模型、工具或下游企業服務，無需手動配置複雜的受管理身分（Managed Identity）。最後，平台提供與 OpenAI 相容的端點，使任何支援 OpenAI SDK 的客戶端（無論是 Python、JavaScript 或 C#）都能直接與部署後的 Agent 溝通。
從本地開發到雲端部署的實作路徑
要將一個簡單的 Microsoft Agent Framework 應用程式轉化為 Hosted Agent，在技術實作上僅需三個步驟。首先，在專案中引入 Microsoft.Agents.AI.Foundry.Hosting 這個 NuGet 套件，它提供了將 Agent 橋接至 Foundry 託管環境的必要組件。
接著，在程式碼中加入三行關鍵配置：第一步使用 AgentHost.CreateBuilder 建立一個預先配置好的應用主機，這個主機已內建健康檢查與 OpenTelemetry 遙測功能；第二步透過 AddFoundryResponses 將定義好的 AIAgent 物件註冊到 Responses 協定處理程序中；第三步使用 RegisterProtocol 映射 /responses HTTP 端點。這三行代碼將原本封閉的 Console 邏輯轉化為一個標準的生產級協定接口。
在部署流程上，利用 Azure Developer CLI (azd) 可以極大化簡化操作。開發者可以使用 azd ai agent run 在本地 8088 端口進行測試，確認邏輯正確後，只需執行 azd provision（配置 Azure 資源，如 Container Registry 與 Foundry 實例）以及 azd deploy（將代碼打包成容器鏡像並推送到雲端），即可完成部署。
生產環境的監控、評估與限制
部署完成後，開發者可以透過 Foundry Portal 獲得一套完整的生產工具集。其中最重要的是內建的遙測追蹤（Traces），平台會自動注入 Application Insights 連接字串，讓開發者無需撰寫代碼即可在 Transaction 搜尋中查看每一次請求、模型調用及其子操作的完整路徑。此外，Foundry 還提供了評估工具（Evals），讓團隊能以量化數據衡量 Agent 回答的品質，而非僅憑直覺測試。
在版本管理上，每次部署都會生成一個不可變的 Agent 版本，這讓版本回滾變得簡單且安全。而對於開發工具的整合，VS Code 的 Microsoft Foundry Toolkit 擴展進一步簡化了流程，甚至支持 Code ZIP 部署模式，讓開發者完全跳過 Dockerfile 的撰寫過程，直接上傳 .NET 代碼由平台完成構建。
然而，這種便利性也伴隨著對特定生態系的依賴。開發者必須使用 .NET 10 SDK 及其相關的預發行套件，且所有資源均綁定在 Azure 訂閱與 Foundry 服務中。雖然這極大地提升了開發速度，但在跨雲平台遷移或極高度自定義底層網路配置的需求下，可能會受到平台託管限制的影響。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。