Credit Saison 是日本以信用卡業務為核心的金融服務公司，旗下約有 3,116 萬名持卡人，同時經營融資與國際業務。這家公司大多數員工屬於泛用型職務，日常工作的樣貌多元，因此管理層一直想知道：AI 究竟能不能在日常工作裡帶來看得見的效益。2025 年 6 月下旬到 8 月初，公司與 OpenAI 合作，找來 315 名員工展開為期一個多月的 ChatGPT Enterprise 試點計畫，對象包括自願報名者、專案團隊提名者、包括社長在內的所有高階主管，以及各部門代表，人數約占日本國內 3,700 名員工的一成。試點結果遠超預期：投資報酬率（ROI，Return on Investment，衡量投入成本與所獲效益比例的指標）達到 954%，每人每月平均節省 14 小時工時，約等於每年 169 小時，明顯高於原本設定的 500% ROI 與每人每月 7.5 小時的目標。試點結束後僅一個月，公司便決定在 2025 年 9 月將 ChatGPT Enterprise 導入全體員工。
推動內部採用
試點能夠成功，關鍵不在於技術本身，而在於組織如何讓員工真正用起來。Credit Saison 負責 AI 導入的 CoE（Center of Excellence，企業內部統籌新技術落地的專責單位）透過專屬的 Slack 頻道，公開分享各種使用上的成功與失敗經驗，讓個人的嘗試變成整個組織都能運用的知識。OpenAI 方面則提供高階主管訓練課程，以及針對入門者的實作工作坊，協助參與者把 AI 帶進自己的工作流程。
試點期間的一個亮點，是一個用來模擬股東會場景的客製化 GPT。員工可以透過語音模式，與 AI 進行接近真實股東會的互動問答演練。這個應用特別受到高階主管歡迎，甚至出現索取提示詞（prompt，驅動 GPT 表現的指令內容）的需求，進而帶動了語音型 AI 在公司內部的擴散。領導層的參與也不只停留在表態。資深常務執行董事兼 CDO、CTO 小野和俊鼓勵代表董事、執行社長兼 COO 水野克己以身作則，強調光叫員工用不夠，領導者自己必須常態性使用。水野隨後為公司研究打造了自己的客製化 GPT，並納入日常工作。主管實際使用加上員工找到具體應用場景，兩股力量連結了投資決策與日常實踐，也促成了試點結束一個月內的全公司導入。
三個落地場景
全員導入後，各部門陸續發展出實用的應用方式。第一個場景是實體通路業務：在購物中心等櫃台協助顧客辦卡的團隊，使用專門的客製化 GPT 來處理每日例會紀錄。AI 會從例行簡報的音訊自動彙整每位員工的業績、會議重點、隔天交接事項與應注意的項目。團隊照常開會，卻大幅減少了紀錄與彙整的時間。由於工作流程維持原樣，即使是初次接觸 AI 的員工也能輕鬆上手，目前所有據點都已採用。
第二個場景是企業業務（對法人客戶的銷售）：團隊用客製化 GPT 做企業研究，協助分析客戶的經營課題，並評估 Credit Saison 的服務能切入的位置。在實際案例中，AI 甚至找出了員工自己都沒有完全意識到的挑戰，讓銷售會議前的準備工作更有效率，提案品質也隨之提升。
第三個場景是內勤銷售（Inside Sales）：團隊過去的難題是，資淺員工需要更多練習機會，但不能因此占用資深同事的銷售時間。透過擔任潛在客戶角色的客製化 GPT，員工可以用語音演練銷售對話，並在結束後獲得回饋。團隊認為，在真正接觸潛在客戶前先累積實戰經驗，是這項應用最大的價值。
成效與員工感受
從數字來看，這場 315 人參與的試點達成 954% 的 ROI，每人每月節省 14 小時。試點後的問卷調查顯示，75% 的主管與 70% 的非主管員工表示已經離不開 ChatGPT Enterprise；法務部門約 80% 的受訪者認為 AI 提升了他們的工作能力，IT 部門則有超過 80% 表示工作滿意度提高。這些數字說明，效益不僅止於工時節省，也延伸到員工對自身能力與工作的感受。工程部門方面，公司也報告透過 OpenAI 的 Codex（協助程式開發的 AI 工具），平均每月節省 850 小時的工作量。
從員工 AI 到企業 AI 的下一步
Credit Saison 把 AI 轉型，或稱 AX（AI Transformation），分成三個面向。第一是「Employee AX」，改變員工的工作方式，讓他們做到過去沒有 AI 就做不到的事，前述的銷售應用與 Codex 都屬於這個範疇。第二是「Customer AX」，聚焦改善顧客體驗、使用者介面與使用者體驗，公司目前正在自研 AI 客服中心。第三是「Corporate AX」，以 AI 為起點重新思考組織架構與角色分工，目前仍在較早期階段，公司正在確認具體應用，並評估 ChatGPT Work 作為協助員工專注高價值工作的選項。
小野和俊指出，不能停在 Employee AX，接下來的課題是能朝 Corporate AX 推進多遠，也就是以 AI 為前提重新定義組織設計與職責分工。值得注意的是，隨著 AI 開始更自主地執行任務，公司也計畫採取更嚴謹的安全策略，並以保護顧客資訊為前提。整體而言，Credit Saison 的經驗顯示，企業 AI 導入能否持續，往往取決於領導者是否真的親身使用，以及員工能否在日常找到具體有用的應用。這場試點的 954% ROI 或許難以直接複製，但「從小規模試點驗證、讓經驗透明共享、由上而下以身作則」的路徑，對其他考慮全面導入生成式 AI 的企業來說，具有相當的參考價值。公司也視與 OpenAI 的長期合作為重要支柱，在確認新技術能被安全使用後快速部署，目標是把這種「輔助智能」（Assistive Intelligence）的做法，擴展到顧客互動與組織運作的全面轉型。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。