OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日正式推出名為 dots 的產品。它與一般人熟悉的聊天式助理有明顯區別：ChatGPT 主要在對話中回應問題，dots 則被定位為全天候運作的代理（agent），由 GPT-6 Astra 這套前沿模型驅動，擁有自己的雲端電腦，能持續從回饋中學習，並在使用者不必逐步指揮的情況下接手並推進工作。名稱中的 dot 指單一代理，OpenAI 的構想是未來由多個 dots 組成團隊共同為同一個人或組織工作。
dots 的核心設計在於把「執行環境」也交給代理。每個 dot 開始工作時，幾乎具備你會提供給新進員工的資源：用於存取與權限管理的專屬身分、可使用的雲端電腦與自己的瀏覽器，需要時還能撰寫及測試程式碼。使用者隨時可以開啟 dot 的電腦檢查它做了什麼，也可以授權它連接自己的裝置，例如筆記型電腦，讓它直接在實際的工作環境中協作。由於 dot 能同時承接其他專案並自主推進，使用者可以持續丟入新任務與想法，不必費心管理多段獨立對話，也不需要一步步下指令。透過外掛程式生態系，dot 能連接超過 4,000 個應用程式，在你需要的地方取得工具與資料。
在協作方式上，dot 的接觸點刻意做得像聊天一樣簡單。你可以透過 ChatGPT 網頁版、行動版與桌面版傳訊息或撥打語音電話給它，它也能主動傳訊息回報進度、提出問題或請你做決定。除此之外，dot 還能使用簡訊、Slack 與 Teams；你可以在 ChatGPT 中啟動專案，透過簡訊補充細節，再於 Slack 分享更多背景資訊，而 dot 會在各管道之間延續對話脈絡，因此無論從哪裡聯絡它，它都掌握完整背景。Pro 使用者另可加入名額有限的候補名單，申請以 iMessage 與 RCS 傳訊的功能。合作次數越多，dot 越能掌握你的偏好、思考方式，以及你對成果好壞的判斷標準。
一個值得注意的機制是「主動研究」。即使你當下沒有在與 dot 合作，它仍會在背景尋找能幫上忙的事，並透過受限制的工具使用你已連接的應用程式來進行研究。這種研究狀態下，它無法傳送訊息、變更應用程式內容，也不能控制你的瀏覽器或電腦。這個界線的意義在於：背景自動化雖然持續運作，但被限制在「只讀與分析」的範圍內，不會在你不知情時對外產生動作。
安全與權限是 dots 能否被信任的關鍵。每個 dot 都在自己的雲端電腦上工作，除非使用者主動選擇連接，否則你的電腦及其中的內容都與它保持隔離；在支援的登入流程中，dot 可以使用已儲存的密碼，而不會把密碼暴露給模型。dots 內建的資安防護有助於抵禦惡意指令並監控可能造成危害的行為，若偵測到安全疑慮，它可以暫停或停止工作，這些保護預設為啟用。使用者可以選擇 dot 能存取哪些應用程式，並透過既有的 ChatGPT 應用程式控制項管理權限；「自訂規則」可允許特定動作、要求事先核准或直接封鎖，但內建的安全要求始終適用。對於可能影響帳戶或分享資訊的動作，dots 會先經過自動審查，確認是否符合你的指示、自訂規則與安全要求，再判斷哪些工作可繼續、哪些需要核准、哪些必須由你親自完成，例如變更密碼始終得由本人處理。進度與背景工作可在「活動檢視」中追蹤，必要時也能調整方向。
資料使用政策則依方案而不同。ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu 工作區的內容，預設不會被用來改進模型；使用個人方案時，使用者可以自行決定是否允許將 dots 的對話與工作內容用於改進模型。OpenAI 表示不會直接使用主動研究或 dot 寫給自己的筆記進行訓練，但若這些資訊成為符合資格的對話或任務的一部分，仍可能依使用者的設定而用於訓練。
dots 的實際價值可以從幾個工作情境理解。在軟體開發中，開發者的 dot 會留意客戶回饋裡反覆出現的需求，界定小幅改進與錯誤修正的範圍，實作並測試，再交出附有展示影片的完整提取要求供審查，開發者則能繼續投入下一項重要功能。產品發表計畫方面，dot 了解受眾、定位與創意標準，當產品範疇改變時，它會釐清對產品故事的影響、修改發表素材並擬好草稿。科研情境中，dot 熟悉研究問題與評估證據的方式，取得新資料後會重新執行分析、探究意料之外的結果並更新論文圖表，同時標示需要研究者審閱的部分。業務情境中，dot 會把客戶需求與往來紀錄、產品文件相互比對，找出仍需測試的項目，為關鍵整合建立概念驗證，並推薦曾處理類似交易的解決方案工程師。內容創作方面，dot 熟悉表達風格與受眾在意的事，收到訪談逐字稿後會挑出適合剪成短片的片段、整理節目筆記並草擬社群貼文供核准，並把修改同步套用到各項素材。OpenAI 內部也已有類似場景：Slack 上有人回報程式錯誤，dots 就開始調查；新設計送來後，dots 把它做成可運作的應用程式；新一輪規劃展開時，dots 協助團隊朝如期完成推進。一位早期測試者的 dot 則發現他忘了向一家刊物開立發票，於是準備好發票，在他核准後寄出。
針對組織需求，OpenAI 另外提出「專職 dots」。你的 dot 代表你個人工作，專職 dots 則在組織內承擔特定職責，公司會為每個 dot 設定專屬身分、憑證，以及完成任務所需的系統存取權限；在工作過程中，dot 會依新資訊調整做法，並透過團隊回饋持續改進。OpenAI 內部早期測試涵蓋採購、發票處理、電子郵件行銷、客戶支援及商業合約作業。正式推動時，會先從聚焦特定用途的企業試行計畫開始，由工程團隊直接與組織合作，定義每個 dot 的職責、可使用的工具，以及人員審閱與核准其工作的方式。OpenAI 同時與 Microsoft 合作，把專職 dots 與 Agent 365 中的企業治理和安全控制措施，以及 Microsoft 的企業身分與存取控制整合，目標是讓 IT 團隊透過既有的 Microsoft 工具管理 dot 的存取權限並監督其活動。
推出節奏上，dots 自 2026 年 9 月 29 日起在 ChatGPT 中向適用市場的 Pro 與 Business Premium 使用者陸續開放；Enterprise 使用者在工作區管理員啟用後可試用 Beta 版。Pro 或 Business Premium 方案已包含第一個 dot，無須額外付費，方案也包含處理更深入工作的額度，並在推出後第一個月提供更高的使用上限。未來使用者可支付固定月費新增更多 dots，或提高 dot 的工作速度與可承擔的工作量。計費界線也值得留意：你與 dot 的對話不會計入 ChatGPT 使用量上限，但當你要求 dot 在 Codex 或 ChatGPT 工作中啟動或管理任務時，這些任務仍照常計入。使用時需先在 ChatGPT 桌面應用程式或電腦瀏覽器開啟 dots 並連接應用程式，在電腦完成設定後即可在行動應用程式繼續使用。
現階段的限制同樣需要被看見。dots 仍可能出錯，因此對影響重大的工作成果，使用者必須親自審閱；自主程度越高的系統，越需要在核准節點與權限邊界上保持清楚。OpenAI 表示會隨著更了解 dots 在日常生活與工作中如何發揮助益而持續改進，並在可行範圍內分享心得，以此引導後續開發方向。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。