歐洲稅務與法律諮詢網絡 HSP GRUPPE 近期分享了其導入 ChatGPT Enterprise 的轉型經驗，展示了專業服務業如何將生成式 AI 從單純的「生產力工具」提升為「組織能力」。對於稅務、審計與法律這類高度依賴專業判斷且對準確性要求極高的行業，AI 的角色並非取代專家，而是透過重新設計工作流，將專業人員從繁瑣的資訊準備工作中解放，轉而投入更高價值的客戶諮詢。
背景與轉型思維
許多企業在導入 AI 時，傾向於詢問 AI 能如何幫助員工更快地寫信或總結文件，但 HSP GRUPPE 的領導層採取了不同的切入點。他們將 AI 視為一種營運模式的演進，思考的是當 AI 成為專業服務公司運作核心的一部分時，工作本質會發生什麼變化。
這種思維的基礎在於 HSP GRUPPE 長期以來對數位化與標準化的投資。在生成式 AI 出現之前，該組織已建立起標準化的流程與品質管理體系。這種深厚的數位基礎使得他們在面對 AI 浪潮時，挑戰不在於如何安裝軟體，而是在於如何讓組織吸收並同化這項技術。
核心運作：從個人實驗到組織能力
HSP GRUPPE 並非單純推廣軟體，而是將其視為一次組織轉型。為了讓 AI 能力在整個網絡中規模化，他們採取了以下三項核心策略：
第一，建立治理與安全體系。利用 ChatGPT Enterprise 提供的企業級安全功能，並結合內部嚴格的數據保護與保密規範，確保客戶資訊的安全。同時，組織明確規定，所有 AI 生成的結果必須經過稅務、法律或會計專業人員的審核，最終責任由人類專家承擔。
第二，推動知識共享與標準化。透過每月舉辦的 AI 論壇，讓員工分享實際應用案例。當某個實驗被證明有效時，組織會將其標準化為自定義的 Agents（AI 代理人）。例如，他們開發了「AI 客戶溝通代理人」來統一回覆的語調與結構，以及「入帳助手」來協助分類特定的會計分錄問題。這樣做能讓非 AI 專家的普通員工也能直接受益於最佳實踐。
第三，將 AI 作為技術陪練。在實務操作中，合夥人將 ChatGPT 視為 Sparring Partner（技術陪練對手），用於推演複雜的稅務問題或精煉溝通策略。例如，在評估多項房地產投資的案例中，原本需要 9 小時的準備工作被縮短至 2 小時，大幅提升了處理效率。
影響與實務成效
根據 2026 年 2 月至 7 月的數據，HSP GRUPPE 的 AI 導入取得了顯著的量化成果。在涵蓋 81 個組織單位的工作空間中，週活躍使用率達到 84%，六個月內產生了超過 50 萬次對話。
在生產力方面，約 98.6% 的員工感受到效率提升，其中 25.7% 的員工每週可節省 5 小時以上的工作時間。從營運角度看，這並非為了裁員，而是為了釋放產能。由於該行業長期處於滿負荷運作且有大量積壓工作，AI 創造的額外空間被直接轉化為更短的交付週期與更強的客戶服務能力。保守估計，全公司每年可增加約 4 萬小時的可用產能，其中約 2.8 萬小時可轉化為可計費的專業工作，理論上可創造約 380 萬歐元的年收入潛能。
未來展望與限制
HSP GRUPPE 目前正進入下一階段，試行 ChatGPT Work 並探索 Agentic AI（代理 AI）的潛能。這意味著 AI 將從「協助人類完成任務」演進為「協調整個工作流程」。
一個典型的重新設計案例是年終結帳流程。傳統上，會計師在結帳時才發現缺少文件，導致往返溝通耗時。未來的目標是讓 AI 全年持續審核簿記紀錄，主動識別缺失資訊並及時向客戶索取，使會計師在開啟文件時，所有準備工作已由 AI 完成。
然而，這種轉型也面臨限制。AI 的價值高度依賴於既有的標準化流程，若缺乏良好的治理與品質管理，AI 僅會加速錯誤的產生。因此，HSP GRUPPE 強調，AI 的真正價值在於增強而非取代專業判斷。對於稅務顧問而言，AI 處理的是資訊的準備，而人類則負責最終的判斷與複雜問題的解決。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。