背景 OpenAI 於 2026 年推出 GPT-6.1 Terra，這是一個定位於高效能與低成本之間平衡的語言模型。GPT-6.1 Terra 是 GPT-5.6 Terra 的後續版本，主要改進方向包括視覺推理、電腦操作能力，以及更自然的文字生成。視覺推理是指模型理解圖片、圖紙與影片畫面並進行邏輯判斷的能力；電腦操作則是指 AI 能夠像人類一樣操作桌面軟體、填寫表單或編輯檔案。根據 OpenAI 發布的資訊，這個模型旨在處理填滿典型工作日的通訊與電腦相關任務，例如撰寫提案書、解讀技術圖紙、填寫表單與編輯影片。這也代表 OpenAI 繼續推進其模型家族的成本與智慧邊界，在 ChatGPT Work 與 Codex 中，相同的使用額度現在可以完成比 GPT-5.6 Terra 更多的任務，並遠多於 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。對開發者而言，該模型的標準 API 價格比 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 低 50%。API 是應用程式介面，讓外部軟體能呼叫模型功能，這項降價讓大批量自動化工作（例如讀取進帳發票並將細節輸入會計軟體）在成本上更可行。
核心內容 GPT-6.1 Terra 的核心賣點在於以較低資源消耗提供接近頂尖模型的表現。在 OpenAI 的「Agents' Last Exam」專業任務基準測試中，該模型在中等推理努力程度下，比 GPT-5.6 Terra 高出 15 個百分點，成本僅約為後者的三分之一。基準測試是用來衡量 AI 模型在特定任務上表現的標準化考題集，這次測試包含將建築圖紙轉換為三維模型，以及逐格檢視動畫影片以為修復團隊建立時間標記記錄等任務。同時，GPT-6.1 Terra 的表現甚至與最強大的前沿模型 GPT-6 Astra 相當，但每個權杖的價格只有 GPT-6 Astra 的十分之一。權杖（token）是模型處理文字時的基本計費單位，可以是一個字、一個詞或標點符號。在最大推理努力下，GPT-6.1 Terra 的權杖效率是 Claude Opus 5.5 的三倍多，每個權杖價格只有後者四分之一，導致每項任務的成本大約降低九倍。速度方面，它完成任務的速度比 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 快超過三倍。
技術與效能表現 在視覺推理方面，MMMU-Pro 基準測試顯示 GPT-6.1 Terra 在各種推理層級下皆優於 GPT-5.6 Terra，並且在成本遠低的情況下，幾乎能追上 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的分數。OSWorld 2.1 測試則模擬 AI 代理人使用桌面應用程式完成多步驟任務，例如從技術圖紙建立三維模型。AI 代理人是指能自主規劃步驟並操作軟體來達成目標的系統。測試結果顯示，GPT-6.1 Terra 在中等推理努力下，以極低的每項任務成本超越了 GPT-5.6 Terra 的最佳分數。
事實性與程式設計進步 OpenAI 表示今年大幅投入降低模型產生幻覺與事實性錯誤。幻覺是指模型自信地編造不存在的事實。在內部誘發錯誤的測試中，低推理努力下的錯誤率從 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 下降到 GPT-6.1 Terra 的 16.7%，下降近 37 個百分點；最大推理努力下錯誤率降至 4.3%，幾乎與 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 相當。程式設計方面，Terminal-Bench 4.0 從命令列測試程式碼代理人解決問題的能力，例如修復載入時版面移動的網頁。在最大推理努力下，GPT-6.1 Terra 解決 50.3% 的任務，超過 GPT-5.6 Terra 公布分數 21.5% 的兩倍多。Terminal-Bench-Science 0.1 則測試代理人利用程式碼進行科學研究任務的能力，例如追蹤延時攝影影片中的細胞分裂。在最大推理下，GPT-6.1 Terra 以較低成本超越 GPT-6.1 Sol，並與 Claude Opus 5.5 相差五個分數以內，而預估成本不足後者五分之一。不過，對於最複雜的程式設計任務，GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Astra 仍然是更好的選擇。
安全與定價 安全層面，GPT-6.1 Terra 在 OpenAI 的備案框架下達到網路安全關鍵門檻，並保留了為 GPT-6 Astra 開發的防護機制。備案框架是 OpenAI 用來評估與管理強大 AI 模型風險的內部機制。模型更可能保持任務範圍，並誠實告知使用者限制與潛在阻礙；在惡意指令注入測試中，也表現出較強的抗擾能力。惡意指令注入（prompt injection）是指攻擊者試圖用特殊指令讓 AI 偏離使用者原本的任務。定價方面，GPT-6.1 Terra 從當日起對 ChatGPT Work 與 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 與 Edu 用戶開放，開發者也可透過 OpenAI API 使用，模型識別碼為 gpt-6.1-terra。標準 API 價格為每百萬輸入權杖 1 美元，每百萬快取輸入權杖 0.05 美元，每百萬輸出權杖 5 美元。
影響與限制 GPT-6.1 Terra 的出現意味著企業與開發者可以在不大幅增加預算的情況下，部署具備電腦操作與視覺理解能力的 AI 代理人。特別是處理發票輸入、表單填寫與技術圖解讀等高頻任務時，成本與速度的優勢較為明顯。然而，該模型並非全能，最複雜的科研與程式設計任務仍建議使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。此外，所有效能數字皆來自 OpenAI 內部或指定基準測試，實際表現仍須視具體應用場景與使用方式而定。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。