在目前的電商環境中，消費者在搜尋商品、比價到最終下單的過程中，往往需要切換多個 App 或網頁，這種破碎的體驗增加了流失率。Google 最近提出的 Agentic Commerce 概念，核心目標就是將 AI 從單純的資訊提供者，轉變為能實際執行交易的代理人。為了實現這個目標，Google 推出了 Universal Commerce Protocol（UCP，通用商務協定），旨在打破不同零售商之間的技術壁壘，讓 AI 能夠代表使用者完成購物流程。
什麼是 UCP 與 Agentic Commerce
Agentic Commerce 指的是代理商務，也就是由 AI Agent（人工智慧代理）主導的購物體驗。與傳統電商不同，AI 不再只是推薦商品，而是能理解使用者的意圖，並直接執行下單、支付等操作。而 UCP（通用商務協定）則是支撐這一願景的底層技術標準。
簡單來說，UCP 就像是一種共通語言，讓 Google 的 AI 服務（如 Gemini 或 Google 搜尋）能與不同零售商的後端系統對接。透過這套協定，AI 可以讀取商品資訊、將商品加入購物車，甚至處理結帳流程，而不需要使用者在每個商店的網站上重新設定配送地址或支付方式。
跨平台購物核心：Universal Cart 與支付整合
UCP 最直觀的實作成果就是 Universal Cart（通用購物車）。這是一個跨零售商、跨服務的智慧購物車。使用者在 Google 搜尋或 Gemini 中發現心儀商品後，可以直接將其加入這個通用購物車，隨後透過 Google Pay 快速完成支付。
對工程實務而言，這裡最關鍵的設計是 Merchant of Record（紀錄商）的概念。儘管結帳流程發生在 Google 的介面中，但實際的交易紀錄與訂單責任仍然留在零售商端。這確保了商家對訂單的控制權，同時讓消費者享受到了無縫的結帳體驗。目前此功能已開始與 Nike、Walmart 及 Shopify 等大型平台合作測試。
將 AI 代理擴展至多元服務場景
UCP 的野心並不侷限於實體商品。Google 正在將這套協定擴展到服務業，例如飯店預訂與外送服務。未來使用者可以直接在 Google Maps 的對話介面中訂餐，或在搜尋的 AI 模式中完成飯店預約。這意味著 UCP 將定義一套標準化的服務交易流程，讓 AI 代理能處理從商品購買到服務預約的所有商務行為。
為了提升轉換率，Google 還將 UCP 整合進廣告系統。例如在 YouTube 的 Demand Gen（需求開發廣告）中，使用者看到商品後可以直接在當下完成購買，減少跳轉頁面導致的流失。同時，整合 Affirm 與 Klarna 等 BNPL（先買後付）方案，進一步降低消費者的支付門檻。
商家如何適應 AI 驅動的搜尋生態
當購物行為轉向 AI 代理時，傳統的 SEO（搜尋引擎最佳化）邏輯將會改變。AI 代理在篩選商品時，更依賴於結構化且符合自然語言邏輯的描述。
針對此趨勢，Google 在 Merchant Center（商家中心）推出了兩項關鍵工具。首先是 AI Performance Insights（AI 表現洞察），讓商家能分析自己的品牌在 AI 搜尋結果中的 Share of Voice（聲量佔比），了解 AI 推薦商品時的競爭力。其次是 Conversational Attributes（對話式屬性），幫助商家將產品描述從傳統的關鍵字堆砌，轉化為更像人類對話的描述方式，以增加被 AI 代理選中的機會。
此外，Google 還推出了 Ask Advisor，這是一個內建於商家中心的 AI 協作工具。它能跨 Google Ads 與 Google Analytics 整合數據，直接協助商家完成營運任務，將管理後台也轉化為代理化操作。
總結與展望
UCP 的推出標誌著電商從 搜尋導向 轉向 執行導向。對開發者與商家而言，未來的競爭力將不再僅僅是網頁的流量，而是你的產品數據是否能被 AI 代理高效地理解與調用。透過標準化協定，Google 試圖建立一個讓消費者在任何入口都能快速交易，而商家能透過 AI 洞察精準獲客的生態系。
來源：blog.google
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