多任務學習

Swiggy 如何利用多任務 MLP 模型預測客戶終身價值以優化廣告投放

該方案在工業級應用上展現了極高的實踐價值，特別是將『輔助任務（訂單數）』作為正則化手段來縮減模型規模並提升準確率的設計非常精妙。然而，目前依賴點估計（Point Estimate）而非概率分佈，使得模型在面對極端長尾分佈時仍存在風險承擔能力不足的問題，在未導入概率預測前，其對高價值用戶的捕捉仍具有一定的隨機性。