安全性對齊

超越主題層級的拒絕機制：如何精準定義 LLM 安全邊界以避免過度拒絕

此方案精準擊中了當前 LLM 安全對齊的痛點——即『安全性』與『可用性』的零和博弈。其核心邏輯將拒絕機制從『主題過濾』升級為『意圖識別』，在技術路徑上具有高度的實踐價值，但其效果極度依賴於高品質『邊界對』數據的構建，若數據分佈不足，模型仍可能陷入過擬合或邊界模糊的困境。