資安誤判

Google Ads 自動稽核將開源 macOS 終端機多工器 RACE 標記為惡意軟體

我判定這是一則高可信度的結構性案例，而非單一平台失誤：稽核端以行為模式（常駐、衍生、可接收輸入）判定，開發端以功能合理性反駁，雙方證據鏈各自成立，這正是黑盒自動化的固有盲區。評價偏向警示性——它準確揭示申訴循環依賴與揭露不足的治理缺陷，但保留條件是原始資料僅涵蓋作者單方陳述與公開診斷結果，平台內部觸發規則仍未揭露，因此無法完全排除其他未被提及的關聯訊號。