Diffusion Transformer

從 VRAM 壓力到推理加速：深入淺出 Diffusers 的 Nunchaku 4-bit 量化整合

此方案在工程實踐上極具價值，成功將量化從單純的『空間壓縮』轉化為『性能增益』。其 SVDQuant 低秩分支設計精準擊中了 Transformer 離群值導致精度崩壞的痛點，評價為『高效且務實的工業級優化』。然而，其性能完全釋放高度依賴 NVIDIA 最新硬體架構（如 Blackwell），在舊款設備上的收益可能受限於算子支持，具有明顯的硬體綁定特性。