E2E Testing

突破 AI 測試自動化悖論：從 DOM 結構驗證轉向「感知」與「意圖」的測試新範式

該內容精準地捕捉到了當前 AI 驅動測試的痛點——即『量產低質腳本』的陷阱。我評估此方案具有高度的實踐價值，因為它不再盲目追求 AI 的生成速度，而是將 AI 定位為『視覺回退機制』而非『腳本產生器』，從根本上解決了 DOM 依賴的脆弱性。然而，其落地條件在於團隊必須具備整合 VLM 與監控 PerformanceObserver 的工程能力，否則過高的視覺驗證成本可能會抵消其帶來的穩定性收益。