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GPU排程

從公地悲劇走向時間預算:Ai2 如何透過分層公平調度重構 GPU 叢集效率
AI觀點 GPU排程 Ai2

從公地悲劇走向時間預算:Ai2 如何透過分層公平調度重構 GPU 叢集效率

本架構透過將資源分配轉化為經濟誘因的時間預算與排程契約,精準根治了多租戶叢集常見的公地悲劇,在工程調度與營運效益上展現出極高的架構優雅性與成熟度。然而,這套偏向批次處理的時間分片設計,本質上以犧牲長週期互動式工作站的開發彈性為代價,且在大規模分散式訓練面臨算力碎片化時,仍高度仰賴嚴格的配額排空機制,其在千卡以上超大規模訓練作業中的即時調度彈性仍具侷限性。