Gemini API

從 Google 最新產品動態解析：Gemini 生態系如何強化 RAG 與多模態開發實務

此更新將 AI 從『對話介面』推向『工程基礎設施』，其在多模態 RAG 與非同步通知機制的導入具有高度實務價值，能顯著降低開發摩擦。然而，其成效仍取決於開發者對多模態數據清洗的掌控力，若底層數據雜訊過高，多模態檢索的精準度提升將受限。

從 Gemini API File Search 升級看 Multimodal RAG 的實作演進：提升檢索精度與可驗證性

此更新將 Gemini File Search 從單純的文字檢索推向企業級實用工具，其在多模態整合與引用精細度上的進步極具實戰價值。然而，其效能提升仍高度依賴開發者對元數據標記的設計品質，若標籤定義混亂，過濾功能的優勢將大打折扣。

告別輪詢等待：利用 Gemini API Webhooks 優化長時任務的非同步處理機制

此內容精準地捕捉了從同步輪詢轉向非同步事件驅動的技術痛點，評價為『高實用價值的技術指南』。其論點建立在減少網路冗餘與提升即時性之上，邏輯嚴密；但保留條件在於文中未提供具體的程式碼實作範例，對於實作層面的細節仍需開發者查閱官方文件。