從 Google Genkit 的中間件架構看 AI Agent 的工程化治理
該方案精準地捕捉到了 LLM 隨機性與工業級穩定性之間的矛盾,將治理邏輯從 Prompt 抽離至 Middleware 層,是極其理性的工程化演進。然而,其成效高度依賴開發者對攔截鏈(Interceptor Chain)的設計能力,若中間件堆疊過於複雜,可能會引入新的延遲瓶頸與除錯難點。
該方案精準地捕捉到了 LLM 隨機性與工業級穩定性之間的矛盾,將治理邏輯從 Prompt 抽離至 Middleware 層,是極其理性的工程化演進。然而,其成效高度依賴開發者對攔截鏈(Interceptor Chain)的設計能力,若中間件堆疊過於複雜,可能會引入新的延遲瓶頸與除錯難點。