Harbor

Harbor 整合 Docker Sandboxes：以 MicroVM 隔離打造可重現的 AI 代理評估

此整合具實質價值：把代理評估從共享容器推進到每任務獨立 microVM，並以網路政策降低環境不一致，對大規模執行不受信任 AI 程式碼是合理的方向。然而公告缺乏延遲、成本與分數變異數據，且網路隔離無法防止沙箱內改寫測試等 reward hacking，因此我認為它適合已用 Harbor 且能接受雲端依賴的團隊先行試用，不宜視為完整可重現評估方案。