海洋生物走私已成為全球性的非法貿易，其驅動力來自對觀賞魚、奢侈食材及傳統藥材的需求。由於大量走私貨物透過飛機行李或航空郵件運輸，且大多數死掉或活著的生物在過關時難以被察覺，這使得海洋生物多樣性受損，甚至可能導致傳染病傳播。
根據國際刑警組織（Interpol）與世界海關組織（WCO）的行動數據，2025 年查獲的海洋生物走私樣本數量，幾乎是爬行類、鳥類與靈長類總和的兩倍。然而，專家指出，相較於陸地動物的非法貿易，海洋生物走私在公眾認知與監控力度上仍顯不足。
偵測技術的突破：AI 輔助 3D X 光掃描
為了應對此問題，由澳洲麥考瑞大學（Macquarie University）海洋生物學家 Vanessa Pirotta 領導的國際研究團隊，開發了一套專門用於偵測死掉海洋生物的 AI 演算法。該系統結合 3D X 光成像技術，旨在將 AI 作為第一線海關人員與檢疫犬的輔助工具。
研究團隊在開發過程中採取了模擬走私者的思維，收集了海馬、鯊魚鰭與海參共 68 個樣本。這些樣本部分來自澳洲博物館的查緝紀錄，部分則由研究員從市場購買或從擱淺生物中取得。研究人員將這些樣本隱藏在玩具、衣服和鋁箔紙等常見的掩飾物中，模擬出近 6,000 個行李袋，並使用 3D X 光機進行掃描以訓練演算法。
偵測效能與已知限制
根據發表於《Frontiers in Ocean Sustainability》的研究論文，該演算法在辨識特徵明顯的物種時表現較佳。對於鯊魚鰭和海馬的偵測成功率達 95% 至 96%，而海參的偵測率則為 86%。
然而，研究也揭露了目前技術的局限性： 首先，海參的形狀變異較大，導致偵測準確率較低，且 AI 在區分同一屬內合法與非法樣本時可能會遇到困難。 其次，該系統目前僅針對小型航空行李進行測試，無法涵蓋海運貨運的龐大流量。 最後，該技術依賴能產生即時 3D 影像的 X 光機，雖然主要機場已普及，但全球範圍內的設備分佈並不均勻。
爭議與實務觀察
儘管技術令人振奮，但多位專家提醒，AI 偵測僅是打擊走私鏈條的第一環。聯合國毒品與犯罪辦公室（UNODC）指出，技術只能標記可疑行李，最終將其轉化為法律判決仍需依賴人力、法醫鑑定與檢察官。
牛津大學的 Michelle Anagnostou 研究員則強調，單靠逮捕個案在過去數十年並未取得顯著成效。她建議應從系統性視角出發，除了提升偵測技術，更需強化執法資源、推動公眾教育，並解決來源國的腐敗與貧困問題。
目前該演算法仍處於研究階段，主要針對乾燥或死亡樣本。研究團隊計畫分享演算法的邏輯，以協助其他地區偵測更多物種。
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