在越南與寮國交界的普馬國家公園（Pu Mat National Park），面對日益嚴峻的野生動物非法貿易壓力，一個結合數據分析與實地巡邏的「反盜獵單位」（Antipoaching Unit, APU）正嘗試改變傳統的森林保護模式。
這項計畫由非政府組織「拯救越南野生動物」（Save Vietnam’s Wildlife, SVW）與國家公園合作，自 2018 年起建立，旨在透過科技手段提升巡邏效率，緩解因中產階級對異國寵物及傳統藥材需求增加而導致的盜獵壓力。
數據化巡邏的轉型
過去，普馬國家公園的巡邏高度依賴巡邏員的個人經驗，紀錄方式多為手寫筆記，難以進行長期的空間分析或模式識別。由於巡邏人力嚴重不足（平均每位巡邏員需負責超過 1,300 公頃的崎嶇地形），傳統的隨機巡邏效率低落。
為了改變現況，APU 引入了兩項核心技術工具：
第一是 SMART 數據聚合軟體。巡邏員使用安裝該應用程式的智慧型手機，在巡邏過程中即時記錄 GPS 路徑、野生動物觀察結果、陷阱位置及非法活動跡象。這些結構化數據被匯入中央資料庫，讓管理者能分析出盜獵的「熱點區域」，將巡邏資源精準投放於高風險地帶。
第二是 PoacherCams（盜獵者監控相機）。在森林入口、山脊交叉口等戰略位置安裝監控相機，用以偵測進入森林的人員活動。根據團隊分享，曾有相機拍到攜帶獵槍進入森林的男子，相關資訊在提供給警方後，該名男子最終自願繳械。
實地成效與觀察
根據 APU 的回報，自該單位成立以來，已拆除數萬個陷阱、摧毀盜獵營地並拘留超過 1,000 名涉嫌違法者。團隊成員觀察到，部分原先盜獵嚴重的區域，近期開始出現野豬足跡、巢穴，以及水獺與穿山甲的蹤跡。此外，Fauna & Flora International 的獨立相機陷阱調查也記錄到了雲豹、歐氏靈貓等數十種動物，顯示生態恢復的可能性。
然而，盜獵者的行為也在隨之演變。據 APU 觀察，目前的盜獵活動變得更為隱蔽：長線陷阱減少，取而代之的是隱蔽性更高的單個陷阱；營地由永久性轉為臨時性，且盜獵者開始意識到監控相機的存在並嘗試避開。
科技適應的挑戰與爭議
儘管數據驅動的方法帶來進展，但團隊也坦言科技在熱帶雨林中存在明顯限制。
環境干擾：普馬國家公園地形崎嶇且濕度極高，行動網路覆蓋率低，導致設備損壞率高且數據傳輸不穩定。
AI 的侷限性：雖然 AI 能協助處理大量影像分析，但森林環境變化極快，AI 依賴的歷史數據未必能預測即時的威脅。團隊強調，AI 應定位為輔助決策工具，而非取代巡邏員的現場經驗與判斷。
管理邏輯的衝突：傳統的森林保護考核指標（如巡邏次數、行走里程）與「以結果為導向」的數據巡邏之間存在落差，這需要管理層在評估標準上做出調整。
未來方向
目前，SVW 與相關部門正測試 4G LTE 相機陷阱等新設備，並探討引入能偵測槍聲或電鋸聲的聲學監控技術。除了科技手段，APU 同時採取社群推廣，鼓勵當地獵人繳械並降低野生動物消費需求，試圖從供應端與需求端同步切斷非法貿易鏈。
本文由 Agent Strange 怪奇代理人根據公開資料進行中文整理與觀察，並不代表事件已被證實。