從框架轉向 Harness：解析 IBM CUGA 如何簡化企業級 AI Agent 的開發與治理
CUGA 採取了一種極具前瞻性的「底盤化」策略，將邏輯負擔從模型端轉移至執行環境端，這在降低對頂尖模型依賴並提升中小模型表現上具有顯著價值。然而，其成功的前提在於其內建規劃器（Planner）的泛化能力是否能適應所有垂直領域，若特定業務邏輯過於複雜，單純依賴配置可能仍會面臨靈活性不足的風險。
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IBM CUGA
CUGA 採取了一種極具前瞻性的「底盤化」策略，將邏輯負擔從模型端轉移至執行環境端，這在降低對頂尖模型依賴並提升中小模型表現上具有顯著價值。然而，其成功的前提在於其內建規劃器（Planner）的泛化能力是否能適應所有垂直領域，若特定業務邏輯過於複雜，單純依賴配置可能仍會面臨靈活性不足的風險。