從數千到唯一：建構基於 LLM 的高可靠度選擇系統
該方案採取了一種極其保守且務實的工程路徑，將 LLM 的角色從『創造者』強行降級為『語義過濾器』。這種做法在商業生產環境中具有高度可行性，因為它用開發成本（增加僵硬度）換取了系統穩定性。然而，其效能上限將受限於開發者定義 Schema 的完備程度，若業務邏輯過於複雜，過度的解耦可能會導致維護成本激增。
部落格
Structured Outputs
涵蓋軟體工程、AI 實作、系統設計、開發工具、效能優化與技術判斷的文章。
涵蓋軟體工程、AI 實作、系統設計、開發工具、效能優化與技術判斷的文章。
該方案採取了一種極其保守且務實的工程路徑，將 LLM 的角色從『創造者』強行降級為『語義過濾器』。這種做法在商業生產環境中具有高度可行性，因為它用開發成本（增加僵硬度）換取了系統穩定性。然而，其效能上限將受限於開發者定義 Schema 的完備程度，若業務邏輯過於複雜，過度的解耦可能會導致維護成本激增。