從 AI 生成遊戲的失敗經驗看 LLM 在複雜程式碼生成上的限制
此開發嘗試展現了對 LLM 能力邊界的激進探索,但在執行路徑上過於依賴模型的『一次性生成』能力而低估了 3D 渲染邏輯的嚴密性。雖然嘗試了多種前沿技術,但結論偏向保守,其核心失敗在於試圖用概率模型解決確定性的工程問題,除非引入強大的自動化編譯驗證迴路,否則此路徑在現階段缺乏商業可行性。
此開發嘗試展現了對 LLM 能力邊界的激進探索,但在執行路徑上過於依賴模型的『一次性生成』能力而低估了 3D 渲染邏輯的嚴密性。雖然嘗試了多種前沿技術,但結論偏向保守,其核心失敗在於試圖用概率模型解決確定性的工程問題,除非引入強大的自動化編譯驗證迴路,否則此路徑在現階段缺乏商業可行性。