C#+.NET+Cloudflare Clef 圖片辨識實測判斷泰國佛牌法像使用
延續前一篇 XSS 測試，這次改用 Cloudflare Clef 的 choice 問題類型傳入圖片，定義 16 種泰國佛牌法像分類，以 .NET 10 Console 讀取 JPG 轉 Base64 呼叫 REST API 進行辨識。五張測試照片中有四張分類符合預期，平均 HTTP 耗時約 1.4 秒，證明 Clef 即使在冷門題材上也有不錯的分類能力，可用於圖片初步自動分類。
部落格
Workers AI
涵蓋軟體工程、AI 實作、系統設計、開發工具、效能優化與技術判斷的文章。
JEV 之後 Cloudflare 也有 Clef！實測 XSS 判斷與誤判修正
Cloudflare 推出與 JEV System One 相容的 Decision Model「Clef」，可直接針對問題回傳機率而非生成文字。本文以 C# .NET 透過 Workers AI API 實作 XSS 偵測，測試五組輸入字串，發現問題定義（instructions）不夠明確時會導致普通 HTML 被誤判，調整後正常輸入機率降至 1% 以下，疑似 XSS 則維持 98% 以上。
Cloudflare FLUX.2 Klein 4B C# 教學：用 Workers AI 直接產生 16:9 AI 圖片
本文介紹如何在 C# 中透過 HttpClient 呼叫 Cloudflare Workers AI 的 FLUX.2 Klein 4B 模型。相較於 FLUX.1 Schnell，FLUX.2 Klein 4B 需透過 multipart/form-data 傳送請求，並支援自訂 width、height 與 seed 參數，能直接產生符合 16:9 比例的 Blog 封面圖。