背景
零售業的日常營運建立在無數個微小決策之上：哪些商品該促銷、如何協助門市員工、工程師下一步該開發什麼功能，以及更貼近消費者的問題——今晚晚餐吃什麼。對美國大型連鎖超市集團 Albertsons Companies 而言，這些決策每天在超過 2,200 家門市中發生，旗下品牌包括 Albertsons、Safeway、Vons、Jewel-Osco、Shaw's、ACME 與 Tom Thumb，每週服務超過 3,600 萬名顧客。在這樣的規模下，任何能縮短決策時間、降低購物摩擦的工具，都會被放大成可觀的營運效益。
根據 OpenAI 官方網站於 2026 年 10 月 1 日發布的文章，Albertsons Companies 正在擴大與 OpenAI 的合作範圍，將 AI 更深入地導入日常工作流程與顧客體驗之中。這項合作涵蓋三個層面：企業內部使用的 ChatGPT Enterprise、透過 OpenAI API 打造的資料驅動推薦與促銷洞察，以及面向消費者的全新功能——Safeway 購物體驗正式進駐 ChatGPT。
核心內容
這次合作中最具體的消費者端成果，是 Safeway 在 ChatGPT 內推出的購物體驗。使用方式相當直覺：顧客可以從一份食譜、一張照片、一份數位購物清單，或是一句簡單的自然語言需求開始，例如「幫四個人規劃披薩之夜」、「用熟食區拼出一頓快速晚餐」或是「用自有品牌商品補齊早餐食材和零食」。ChatGPT 會根據這些輸入，列出相關商品與可用的優惠，協助使用者建立購物車，最後再導向 Safeway 完成結帳。整個流程把「想到要吃什麼」到「完成下單」之間的多個步驟，壓縮進單一對話介面中。
Albertsons Companies 數位顧客體驗資深副總裁 Jill Pavlovich 表示，這是該公司運用 AI 減少摩擦、讓日常購物更輕鬆的另一個實際做法。這項功能建立在 Albertsons 既有的 AI 購物助理與 Ask AI 能力之上，並計畫從 Safeway 逐步擴展到集團旗下其他超市品牌。
值得注意的是，市場研究機構 dunnhumby 於 2026 年 2 月發布的美國消費者趨勢追蹤報告指出，相較於其他類型的購買行為，消費者對使用 AI 協助採買 groceries（日常食品雜貨）的接受度更高。這項發現為 Albertsons 的策略提供了外部佐證：食品雜貨屬於高頻、重複性高的消費場景，顧客對省時、省力的工具有更明確的需求。
內部導入與運作方式
在顧客看不到的一端，Albertsons 同步推動內部的 AI 導入。數位購物、門市營運、履約配送、商品規劃與顧客體驗等環節，都依賴團隊持續建置、測試與改良的系統。透過 ChatGPT Enterprise 與其他 AI 驅動工具，特定團隊正在探索精簡工作流程、改善決策品質的新方法，並找出可以複製到整個組織的實務做法。
這種導入策略採取的是先聚焦、再擴散的路徑：先在特定領域建立能力，評估哪些做法真正有效，形成可重複的流程，再逐步作為更大規模創新的基礎。相較於一次性全面推開，這種做法讓企業能在風險可控的範圍內驗證 AI 的實際價值。
在技術層面，Albertsons 透過 OpenAI API 探索 AI 在零售供需兩端的應用。對顧客端而言，是更個人化的購物籃建議、回購熟悉商品的協助，以及依據顧客偏好與提供資訊量身打造的食譜與餐點規劃。在後端，Albertsons 結合預測模型與生成式 AI，產出可解釋的、以資料為基礎的商品推薦與促銷洞察，協助採購與商品團隊（merchants）評估商業考量，做出更有依據的決策。這裡「可解釋」是關鍵差異：系統不只給出建議，還要說明建議背後的資料邏輯，讓人員能判斷是否採納，而非盲目依賴黑箱輸出。
影響與限制
從產業角度來看，這項合作反映了零售商導入生成式 AI 的兩條典型路線：一是面向消費者的對話式購物介面，把搜尋、比價、規劃與下單整合進單一入口；二是面向員工的生產力工具與決策輔助，加速內部開發與營運判斷。Albertsons 同時推進兩端，且選擇以既有品牌與門市網絡為落地場景，意味著 AI 功能不是獨立實驗，而是直接接入真實的零售營運。
不過仍有幾點限制值得留意。首先，目前 Safeway 的 ChatGPT 購物體驗仍由單一品牌先行，其他品牌的擴展時程尚未公布，實際覆蓋範圍有待觀察。其次，對話式購物的推薦品質高度依賴商品資料、庫存與價格資訊的即時性與準確度，若資料不同步，體驗可能不如預期。再者，個人化推薦涉及顧客提供的偏好與購物資訊，資料隱私與使用透明度將是持續的治理課題。最後，內部 AI 導入的成效目前仍以「探索」與「建立基礎」為主，能否真正規模化、轉化為可衡量的營運成果，還需要更長時間驗證。
整體而言，這是一個以 2,200 家門市、每週 3,600 萬名顧客為基礎的大規模 AI 部署案例：從內部團隊的工作方式，到顧客規劃一餐飯的過程，AI 被嵌入零售決策鏈的不同節點。其後續擴展的廣度與深度，將是觀察生成式 AI 在實體零售落地成效的重要指標。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。