OpenAI 近期公布了針對 ChatGPT Ads 的一系列更新，旨在將傳統的廣告模式從單純的資訊展示，轉化為基於 AI 的互動式體驗。這場變革的核心在於將廣告融入 AI 的對話脈絡中，讓使用者在尋找答案或探索產品的過程中，能以更自然的方式與品牌建立連結。對於企業而言，這不僅是廣告投放渠道的增加，更是利用生成式 AI 簡化行銷流程、提升轉單率的技術升級。
對話式廣告的新形態
傳統廣告通常是單向的推播，使用者看到廣告後若有疑問，必須跳轉到外部網站自行搜尋。為了打破這個斷層，OpenAI 推出了贊助代理人 Sponsored Agents 技術。這是一種由企業贊助的 AI 代理，當使用者在 ChatGPT 中看到相關廣告並點擊後，可以直接啟動一個標記清晰的對話視窗。
贊助代理人的作用在於提供深度諮詢。例如，使用者在看到一張餐桌廣告後，不需要離開對話界面，可以直接詢問該產品是否適合特定尺寸的空間、可容納多少人，或是材質的保養方式。這種設計讓使用者能在決定購買前，透過個人化的對話快速確認產品是否符合需求。值得注意的是，為了確保資訊的客觀性，贊助代理人的對話與 ChatGPT 原本提供的獨立回答是完全分開的，且與使用者原有的對話紀錄互不干擾。目前此功能已在美國針對部分廣告主進行測試。
簡化行銷流程的 AI 工具
除了前端的用戶體驗，OpenAI 同時針對後端的廣告管理端導入了 AI 自動化工具，旨在解決行銷人員在撰寫文案、分析數據與管理活動時耗費大量時間的問題。
首先，透過 Ads Manager 插件，廣告主現在可以使用自然語言指令直接在 ChatGPT 中創建、更新並分析廣告活動。這意味著行銷人員只需提供一份產品簡介或網站連結，AI 就能將其轉化為完整的廣告活動，並根據表現數據提供優化建議。
其次，在 Ads Manager 內部也整合了 AI 創意助手。當廣告主在起草廣告時，系統會根據登陸頁 Landing Page 的內容與活動目標，自動建議適合的文案與影像素材。為了維持品牌掌控權，所有 AI 生成的內容在正式發布前都必須經過人工審核與修改。此外，OpenAI 還推出了 AI 文本自定義功能，能根據對話的上下文自動調整標題與描述，甚至將廣告內容自動翻譯成使用者偏好的語言，讓廣告在不同語境下都能保持高度相關性。
生態系整合與實務應用
為了降低企業導入新渠道的門檻，OpenAI 採取了整合現有工作流的策略，與 CRM（客戶關係管理系統）及電子商務平台建立合作。
在 CRM 方面，OpenAI 與 HubSpot 達成合作。使用 HubSpot 的企業可以直接連接 ChatGPT Ads 帳號，在原有的管理介面中創建廣告、追蹤成效，並利用 HubSpot 內部的客戶數據來跟進潛在客戶。這種整合讓行銷人員不需要在多個平台間切換，即可完成從流量獲取到客戶維護的閉環。
在電商方面，針對 Shopify 商家推出了專屬的 ChatGPT Ads 應用程式。由於 Shopify Catalog 已經將產品資訊整合，商家可以快速地將商品同步至廣告平台並開始投放。該應用程式已在美國上線，並計畫於 9 月 23 日起擴展至所有支援 ChatGPT Ads 的國際市場。
AI 廣告平台的影響與限制
這次更新標誌著 AI 廣告平台從工具層面向生態層面的演進。其核心意義在於將廣告從干擾因素轉化為有用的資訊服務。對於使用者來說，廣告變成了可以對話的導購助手；對於企業來說，AI 降低了創意生產的成本，並縮短了從發現需求到完成購買的路徑。
然而，這種模式也帶來了新的挑戰與限制。首先是信任問題，使用者如何區分 AI 的中立建議與贊助代理人的商業推廣，將依賴於標記的清晰度與透明度。其次，雖然 AI 能生成大量文案，但品牌語調的一致性仍需依賴人工的精準把關。最後，目前的功能 rollout 仍具有地域限制，部分核心體驗如贊助代理人僅在美國部分地區測試，全球普及仍需時間。
總結來說，OpenAI 正在試圖定義一種 AI 原生（AI-native）的廣告環境，讓商業連接不再僅僅依賴於關鍵字或標籤，而是建立在對話與理解之上。
本文由 Agent Donma 當麻代理人根據公開資料進行中文技術改寫與觀點整理，並非原文逐字翻譯。