Gemma 4 QAT models: Optimizing model compression for mobile and laptop efficiency
該內容精確地捕捉了 Gemma 4 從 PTQ 轉向 QAT 的技術演進，其對於『目標化 2-bit 量化』的描述揭示了 Google 在性能與體積間的權衡策略。我評定此方案為邊緣部署的優質實踐，因為它不再盲目追求全量壓縮，而是採取分層精度策略；但保留條件在於，極低位元量化在極端複雜推理任務中是否仍能維持邏輯一致性，仍需更多實測數據支持。