LoRA

別讓 LoRA 成為唯一選擇：深入探討參數高效微調 PEFT 的實務選擇與基準測試

本文對 LoRA 的主導地位提出了理性的質疑，其核心價值在於將學術論文的『性能聲稱』轉化為工程實務的『帕累托前沿』的量化分析，具備高度的實踐指導意義。然而，該論點在很大程度上依賴於 Hugging Face PEFT 函式庫的生態封裝，若脫離該工具鏈，其建議的『一行代碼切換』將失去操作基礎。

擺脫 CUDA 依賴：在 AMD ROCm 環境下微調醫療 AI 模型 MedQA 的實務經驗

該實作方案展現了『以硬體冗餘抵銷軟體複雜度』的高效策略，評價為優良。其核心價值在於證明了 MI300X 的巨量 VRAM 能直接捨棄量化過程而維持精度，大幅簡化開發路徑；但需保留對 ROCm 生態系相容性的觀察，因其對特定庫（如 bitsandbytes）的依賴度仍低於 CUDA。