從 HTTP 到 WebSockets:如何消除 AI Agent 工作流中的 API 延遲瓶頸
此方案精準地擊中了 LLM 推論速度與傳輸協定之間的『效能失配』痛點,是一次極具工程實踐價值的架構升級。其核心價值在於將『無狀態』轉為『有狀態』以抵消重複計算,但在極大規模併發下,伺服器端記憶體快取的壓力將成為新的風險點,需關注其擴展性限制。
此方案精準地擊中了 LLM 推論速度與傳輸協定之間的『效能失配』痛點,是一次極具工程實踐價值的架構升級。其核心價值在於將『無狀態』轉為『有狀態』以抵消重複計算,但在極大規模併發下,伺服器端記憶體快取的壓力將成為新的風險點,需關注其擴展性限制。